AI 데이터 센터의 물 소비

- AI 시스템, 특히 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델을 지원하는 시스템은 상당한 양의 물을 소비합니다. 각 프롬프트 문자열은 데이터 센터에서 서버 냉각을 위해 약 16온스의 물을 사용할 수 있습니다.

물 사용 규모

- 기술 대기업의 물 소비는 막대합니다. 예를 들어, Google의 물 사용량은 2021년에서 2022년 사이에 거의 22% 증가하여 55.6억 갤런에 달했습니다. Microsoft의 물 소비도 같은 기간 동안 34% 증가하여 거의 17억 갤런에 이릅니다.

수치 증가

- 최근 보고서에 따르면 AI 도구가 처음 예상했던 것보다 최대 4배 더 많은 물을 소비하고 있습니다. 예를 들어, AI 챗봇에서 10에서 50개의 질문에 답변하는 데 약 2리터의 물이 사용되며, 이는 네 병 이상의 식수에 해당합니다.

냉각 및 에너지 수요

- AI 서버의 대규모 계산 능력은 극심한 열을 발생시켜 냉각을 위해 지속적인 물 사용이 필요합니다. 이로 인해 데이터 센터의 물 소비가 크게 증가하고 있으며, AI 모델의 에너지 수요가 계속 증가하고 있습니다.

글로벌 영향

- AI 데이터 센터의 물 사용 증가는 전 세계의 물 부족 문제를 악화시키고 있습니다. 영국과 같은 여러 지역에 계획된 새로운 데이터 센터는 리버풀과 같은 도시의 물 소비량에 해당할 수 있습니다. 아일랜드에서는 데이터 센터가 국가 전력 소비의 21%를 차지하고 있습니다.

지역 사회의 우려

- 기술 기업의 높은 물 수요는 특히 가뭄 지역에서 지역 사회의 우려와 항의를 촉발하고 있습니다. 예를 들어, 오리건주 더 달레스에 있는 Google의 데이터 센터는 도시 물의 25%를 사용하여 지역 생계에 심각한 위협이 되고 있습니다.

미래 우려 및 완화 방안

- AI 채택이 계속 증가함에 따라 내년까지 90%의 기업이 AI를 도입할 것으로 예상되는 가운데, 물 사용 문제는 해결되지 않으면 악화될 가능성이 큽니다. 기술 기업들은 물 사용량을 상쇄할 것을 약속하고 있지만, 비평가들은 이러한 노력은 충분하지 않거나 원래 물이 공급된 지역과 관련이 없을 수 있다고 주장합니다.

이 요약은 AI 운영과 관련된 물 소비의 중요 문제와 그것이 글로벌 물 자원에 미치는 광범위한 영향을 강조합니다.