"중국의 새로운 AI 모델 DeepSeek이 미국의 지배력에 위협이 되고 있다"라는 제목의 기사와 영상에서는
DeepSeek이라는 덜 알려진 중국 AI 연구소가 개발한 새로운 AI 모델의 중요한 영향을 다루고 있습니다.
다음은 주요 내용입니다:

DeepSeek의 성과
- DeepSeek은 복잡한 문제 해결, 수학, 코딩 등 다양한 벤치마크에서
Meta의 Llama 3.1, OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude Sonnet 3.5 등
미국의 최고의 AI 모델들을 능가하는 대형 언어 모델을 출시했습니다.

효율성과 비용
- 이 모델은 600만 달러 미만의 예산으로 단 두 달 만에 개발되었습니다.
이는 유사한 모델을 구축하기 위해 미국 기술 대기업들이 사용하는 자원보다 훨씬 저렴합니다.
- DeepSeek은 Mixture-of-Experts (MoE) 시스템을 사용하여,
특정 작업에 대해 6710억 개의 매개변수 중 370억 개만 활성화하여 계산 비용을 줄이고 효율성을 높입니다.

성능 지표
- DeepSeek은 코딩 작업을 위한 HumanEval에서 73.78%를 기록했으며,
문제 해결을 위한 GSM8K에서 84.1%를 기록했습니다.
또한, 장기적인 작업을 위해 최대 128K 토큰을 처리할 수 있어
이 분야에서 다른 모델들을 능가합니다.

오픈소스 접근성
- 이 모델은 오픈소스로 제공되어, 기업과 개발자들이
고비용의 인프라 없이 접근할 수 있습니다.
이처럼 열린 특성은 커뮤니티의 협력과 혁신을 장려합니다.

시사점
- DeepSeek의 성공은 미국이 인공지능 분야에서 글로벌 선두 지위를 위협받고 있다는 우려를 제기하며,
미국 기술 기업들이 AI 모델과 데이터 센터 구축에 쏟는 대규모 지출에 의문을 던집니다.

기술 특징
- DeepSeek은 Multi-Head Latent Attention (MLA)와 같은 고급 기능을 사용하여
데이터 처리 능력을 향상시키고 다양한 입력 요소를 관리하는 데 뛰어납니다.
또한, 코드 생성, 데이터 분석 및 복잡한 문제 해결 같은 작업에 유리한
긴 맥락 창을 효과적으로 처리합니다.

종합적으로, DeepSeek의 혁신적인 구조와 효율성, 오픈소스 특성은
AI가 다양한 산업에 어떻게 개발되고 통합되는지를 재정의하며,
미국의 AI 분야 지배력에 중대한 도전을 제기하고 있습니다.