"Observo의 AI 기반 데이터 파이프라인이 노이즈 텔레메트리를 70% 줄여 기업 보안을 강화하다"라는 제목의 VentureBeat 기사에서는 Observo AI의 혁신적인 데이터 파이프라인 관리 접근 방식이 기업 보안과 효율성을 크게 향상시키고 있음을 다룹니다.

주요 내용은 다음과 같습니다:

노이즈 텔레메트리 감소
Observo AI의 AI 기반 데이터 파이프라인은 노이즈 텔레메트리 데이터를 약 70% 줄이는 데 성공했습니다. 이 감소는 불필요하거나 가치가 낮은 데이터를 필터링하는 데 도움을 주며, 남은 데이터의 전반적인 품질과 유용성을 향상시킵니다.

보안 강화
노이즈 텔레메트리를 줄임으로써 Observo AI의 솔루션은 기업 보안을 강화합니다. AI 기반 파이프라인은 텔레메트리 데이터를 최적화하도록 설계되어, 보안 팀이 실제 보안 위협을 더 효과적으로 식별하고 대응할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 최적화 및 라우팅
이 플랫폼은 기계 학습과 인공지능을 사용하여 텔레메트리 데이터를 분류, 라우팅 및 최적화합니다. 이를 통해 데이터가 특정 사용 사례에 따라 SIEM 시스템이나 확장 탐지 및 대응(XDR) 솔루션과 같은 적절한 도구와 저장 위치로 전달됩니다. 이러한 최적화는 데이터 준비 시간과 데이터 수집 및 저장과 관련된 비용을 줄여줍니다.

비용 효율성
데이터 양의 감소와 데이터의 효율적인 라우팅은 기업에 상당한 비용 절감을 가져옵니다. 저장하고 처리해야 할 데이터 양을 최소화함으로써, 기업들은 인프라 및 데이터 저장 비용을 낮출 수 있으며, 이는 많은 조직이 직면하는 일반적인 문제입니다.

통합 및 규정 준수
Observo AI의 솔루션은 다양한 보안 도구 및 프레임워크와 잘 통합되어 규정 준수를 보장합니다. 이 플랫폼은 Open Cybersecurity Schema Framework(OCSF)와 같은 표준 스키마를 지원하여 보안 팀이 데이터를 산업 표준에 맞추기 쉽게 만듭니다.

운영 효율성
Observo AI의 파이프라인은 자동화 및 지속적인 모니터링 기능을 통해 운영 효율성을 향상시킵니다. 이 시스템은 로그 분석, 패치 관리 및 위협 탐지와 같은 반복적인 작업을 자동화하여 보안 및 DevOps 팀이 보다 중요한 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

종합적으로, 이 기사는 Observo AI의 AI 기반 데이터 파이프라인이 노이즈 텔레메트리를 줄이고, 보안 태세를 강화하며, 운영 효율성을 개선하면서 비용을 줄여 기업 보안을 혁신하고 있음을 강조합니다.