DeepSeek AI에 대한 요약은 다음과 같습니다.

DeepSeek란?
DeepSeek는 2023년에 Liang Wenfeng에 의해 설립된 중국의 AI 스타트업입니다. 이 회사는 고급 AI 모델 개발에서 발생하는 비효율성과 높은 비용 문제를 해결하며 인공지능의 새로운 방향을 제시하고자 합니다. DeepSeek는 대규모 데이터 세트와 고급 하드웨어에 의존하는 서구 기술 기업들과는 달리, 자원 최적화에 중점을 두고 높은 성능을 유지합니다.

주요 기술
- Mixture of Experts (MOE) 기법 : DeepSeek의 혁신은 MOE 기법에 있습니다. 이 기법에 따르면, AI 모델은 특정 작업에 필요한 특정 계산 블록만 활성화됩니다. 이로 인해 에너지 소비가 최소화되고 운영 비용이 감소하며 효율적인 확장성과 속도가 가능해집니다.

비용 효과성과 성능
- DeepSeek의 AI 모델은 OpenAI와 Google과 같은 저명한 시스템과 유사한 결과를 나타내지만, 비용은 훨씬 적습니다. DeepSeek 모델의 훈련 비용은 600만 달러 이하로 보고되며, 이는 ChatGPT와 같은 모델의 훈련 비용인 1억 달러와 비교해 훨씬 낮은 수준입니다.

모델 및 응용 프로그램
- DeepSeek는 여러 모델을 출시했습니다. 여기에는 텍스트-투-텍스트 채팅 모델(DeepSeek-R1, DeepSeek-v3), 코딩 보조 도구(DeepSeek Coder), 이미지 생성기(DeepSeek-VL) 등이 포함됩니다. 이 모델들은 효율적이며 다양한 응용 분야에 적합합니다.

국가 안보 및 규제 문제
- DeepSeek의 미국 진출은 중국 출신으로 인해 국가 안보 우려를 초래했습니다. 미국의 공무원과 입법자들은 데이터 보안, 개인 정보 문제, 검열 및 허위 정보 캠페인 가능성에 대해 걱정하고 있습니다. 또한 민감한 정보 노출과 베이징이 데이터 접근 권한을 광범위하게 부여받는 중국 법률 준수 문제에 대한 우려도 존재합니다.

산업 영향
- DeepSeek의 등장은 AI 산업에 큰 변화를 가져왔습니다. 이 모델의 효율성과 비용 효과성 덕분에 Meta와 같은 다른 기업들도 DeepSeek의 접근 방식을 분석하고 이를 통해 자사 모델을 개선하려고 하고 있습니다.

전반적으로 DeepSeek는 저렴한 비용으로 높은 성능 모델을 제공하는 AI 기술의 중요한 발전을 나타내지만, 국가 안보, 데이터 개인 정보 보호, 규제 감독과 관련된 중요한 질문도 제기하고 있습니다.