"Who’s using AI the most? The Anthropic Economic Index breaks down the data"라는 제목의 기사에서 VentureBeat는 Anthropic의 Economic Index에 대한 발견과 방법론을 심층적으로 다루고 있습니다. 이 지수는 다양한 산업에서 AI의 영향을 수치로 나타내기 위해 설계되었습니다.

주요 발견
- Anthropic Economic Index는 AI가 자동화보다는 인간 능력을 보완하는 데 주로 사용된다는 것을 보여줍니다. 데이터에 따르면, AI 사용의 57%가 인간 능력 증대에, 43%가 자동화에 해당합니다.
- 이 지수는 Anthropic의 AI 챗봇 Claude와의 약 100만 건의 익명화된 대화를 7일 동안 분석하여 작성되었습니다. 이러한 대화는 AI의 직업적 설정에서의 역할을 이해하기 위해 작업 관련 상호작용에 초점을 맞춰 필터링되었습니다.

산업별 사용
- 데이터에 따르면, AI는 컴퓨터 및 수학 분야에서 가장 많이 사용되며, 이 분야는 전체 질문의 37.2%에서 37.5%를 차지합니다. 여기에는 소프트웨어 수정, 코드 디버깅, 네트워크 문제 해결과 같은 작업이 포함됩니다.
- 예술, 디자인, 스포츠, 엔터테인먼트, 미디어 분야는 AI 사용의 두 번째로 큰 사용자로, 약 10.3%의 질문을 포함하고 있습니다. 이 경우 작성 및 편집과 같은 사용 사례가 있습니다.
- 농업, 어업, 임업 등의 다른 부문은 AI 사용이 최소화되어 있으며, 전체 질문의 약 0.1%에 불과합니다.

방법론
- Anthropic은 사용자 프라이버시를 유지하면서 대화를 분석하기 위해 자체 도구인 Clio를 사용했습니다. 데이터는 미국 노동부의 직업 정보 네트워크(O NET)와 매칭되어 작업을 정확하게 분류하였습니다.
- 이 접근법은 직업보다는 직업의 작업에 따라 AI 사용을 그룹화하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 여러 직업이 동일한 작업을 공유하는 경우가 많기 때문에, 이는 AI가 경제에 어떻게 통합되는지를 더욱 잘 보여줍니다.

의미와 반응
- 발견된 결과는 AI가 인간 노동을 대체하기 보다는 보완하는 미래를 제시합니다. 이로 인해 많은 사람들이 AI와 인간 근로자 간의 협력적인 관계를 높이 평가하는 긍정적인 반응을 보였습니다.
- 대중과 전문가들은 AI를 생산성을 높이는 도구로 보고 있으며, 특히 코딩 작업에서 혁신-driven 역할을 촉진하는 촉매로 보고 있습니다.
- 또한 원시 데이터를 공개하는 Anthropic의 투명성에 대한 지지가 있으며, 이는 업계의 개방성과 협력을 위한 새로운 기준을 세울 수 있는 선도적 움직임으로 여겨집니다.

향후 계획
- Anthropic은 AI 사용의 변화하는 풍경을 포착하기 위해 데이터 세트를 반기마다 업데이트할 계획입니다. 이 데이터 세트는 추가 연구와 산업 참여를 촉진하기 위해 공개됩니다.
- 이 회사는 데이터 세트의 접근성을 확대하고 더 다양한 데이터 세트를 통합하여 넓은 산업과 지리에서 이해를 향상시키고자 합니다.

전반적으로 Anthropic Economic Index는 AI가 실제 상황에서 현재 어떻게 사용되고 있는지에 대한 소중한 통찰력을 제공하며, 다양한 산업에서 인간 능력을 보완하고 생산성을 높이는 역할을 강조합니다.