이 링크는 YouTube 비디오로 연결되어 있으며 작성된 기사가 아니므로 내용을 직접 요약할 수는 없습니다. 그러나 제목 "AI director: You can’t have disclosure without accountability"를 바탕으로, 비디오에서 다룰 수 있는 주제와 요점을 일반적으로 설명하겠습니다.

주요 요점

- 정보 공개와 책임 : 비디오는 인공지능(AI) 사용에서 투명성과 책임의 중요성을 강조할 것입니다. AI 이사인 발표자는 AI 사용을 단순히 공개하는 것으로는 충분하지 않으며, 기업과 개인이 윤리적이고 책임감 있게 AI를 사용할 수 있도록 하는 메커니즘이 필요하다고 주장할 것입니다.

- 윤리적 의무 : 논의는 기업이 제품과 서비스에서 AI가 어떻게 사용되는지 공개해야 하는 윤리적 의무를 강조할 수 있습니다. 이는 고객이 AI 시스템과 상호작용할 때 이를 알려야 하는 것을 포함하며, 특히 의료, 금융, 채용과 같이 AI 결정이 개인의 삶에 큰 영향을 미칠 수 있는 중요한 분야에서 더욱 그렇습니다.

- 규제 프레임워크 : 비디오는 NIST AI 리스크 관리 프레임워크(AI RMF)와 같이 AI 시스템에 대한 표준화된 보고 프레임워크의 필요성을 언급할 수 있습니다. 이에는 AI 시스템 자체에 대한 정보, 훈련 데이터와 모델, 그리고 AI 사용에 대한 보고, 부정적인 사건과 결과가 포함됩니다.

- SEC 지침 : 증권거래위원회(SEC)와 같은 규제 기관이 AI 관련 정보 공개를 면밀히 검토하고 있다는 언급이 있을 수 있습니다. SEC는 "AI 세탁"을 경고하며, 비즈니스 운영에서 AI의 역할과 위험에 대한 정확하고 투명한 정보 공개의 중요성을 강조했습니다. 개인도 AI와 관련된 정보 공개 실패로 인한 책임을 질 수 있습니다.

- 고객 신뢰와 투명성 : 발표자는 AI 정보 공개의 투명성이 고객, 투자자 및 직원 간의 신뢰를 구축하는 데 중요하다고 강조할 것입니다. 정보 공개는 명확하고 이해하기 쉬워야 하며, 윤리적 관행과 책임 있는 AI 개발을 보장하기 위해 법적 요구사항을 넘어야 합니다.

- 업계 모범 사례 : 비디오는 AI 정보 공개를 위한 모범 사례를 추천할 수 있으며, UX/UI 디자이너를 포함한 교차 기능 팀을 참여시켜 정보가 사용자 친화적이고 적절한 시기에 나타나도록 해야 한다고 말할 수 있습니다. 기업은 또한 AI 행동 강령과 책임 있는 AI 프로그램에 대한 세부정보를 공개하여 신뢰와 책임을 증진해야 합니다.

요약하자면, 비디오는 AI의 정보 공개와 책임의 상호 의존성에 초점을 맞추고, AI 시스템의 배치와 사용에서 투명하고 표준화된 윤리적 관행의 필요성을 강조할 것입니다.