기사 "How big U.S. bank BNY manages armies of AI agents"는 미국에서 가장 오래되고 큰 은행 중 하나인 BNY Mellon이 어떻게 인공지능(AI)을 광범위하게 활용하고 있는지를 다루고 있습니다.

BNY Mellon은 대규모 언어 모델인 GPT-4를 기반으로 하여 Microsoft Azure에서 호스팅되는 AI 플랫폼 Eliza를 개발했습니다. Eliza는 은행의 AI 전략의 중심 역할을 하고 있으며, 이 전략은 다음의 세 가지 주요 기둥으로 구성되어 있습니다.

- 운영 개선 : Eliza는 리스크 관리와 운영 효율성을 향상시키기 위해 이상 감지에 사용됩니다. 이는 잘못된 긍정 알림을 줄이고, 은행이 수조 달러의 자산을 관리하는 만큼 보안 이상을 정확하게 관리하는 것을 포함합니다.

- 고객 서비스 및 참여 : 이 플랫폼은 예측 거래 분석에 사용되며, 거의 실시간의 거래 정산 인사이트를 제공하고 정산 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다.

- 문화적 혁신 : Eliza는 50,000명 이상의 직원에게 배포되었으며, 그 중 22,000명이 완전히 교육받았고 그 중 절반은 고급 사용자로서 자신의 AI 에이전트를 구축하고 있습니다. 은행의 소프트웨어 개발자들은 Microsoft Copilot을 많이 사용하고 있으며, 그 중 80%가 매일 GitHub Copilot을 활용하고 있습니다.

은행은 AI를 위한 40개의 생산 사용 사례를 구현했으며, AI 기능을 더 확대할 계획입니다. 이러한 광범위한 채택은 많은 수의 직원이 AI 도구를 사용하고 있으며, 더 많은 직원이 자신의 에이전트를 구축하고 있다는 것을 보여줍니다. 이러한 채택의 규모는 은행이 AI를 핵심 운영에 통합하려는 의지를 나타냅니다.

BNY Mellon의 AI 성공은 Microsoft와의 파트너십 덕분입니다. 이 협력은 Microsoft의 AI 및 Azure 서비스를 활용하는 것뿐만 아니라, BNY Mellon과 광범위한 금융 서비스 산업에 도움이 되는 새로운 기능을 평가하고 제품 피드백을 제공하는 것을 포함합니다.

기사에서는 AI를 성공적으로 구현하기 위해 문화적 변혁과 조직적 변화 관리의 중요성을 강조하고 있습니다. BNY Mellon의 접근 방식은 전체 기업 차원의 스킬 향상 프로그램을 포함하여 AI adoption을 촉진하고 AI가 엔지니어 전용 도구가 아닌 모든 직원의 생산성을 향상시키는 도구로 자리 잡도록 하고 있습니다.

앞으로 BNY Mellon은 계약 효율성을 개선하고 계약의 리스크 노출을 모니터링하며 변동하는 규제 지침에 대한 준수를 강화하기 위해 AI를 계속 활용할 계획입니다. 또한 은행은 AI를 사용하여 가상 비서의 성능을 분석 및 개선하고, 더 나은 인사이트를 제공하기 위해 더 많은 데이터 유형을 통합하는 데 중점을 둘 것입니다.

전체적으로 이 기사는 BNY Mellon이 AI를 통합하기 위한 선제적이고 포괄적인 접근 방식을 강조하며, 이를 통해 운영을 변화시키고, 고객 서비스 향상 및 조직 내 문화적 변화를 촉진하고 있음을 보여줍니다.