AI 붐은 1990년대의 기술 거품과 비교되고 있습니다. 전문가인 Chris Caso는 이를 다음과 같이 설명합니다.

비슷한 점:
- 현재의 AI 붐은 1990년대 후반과 2000년대 초반의 닷컴 거품과 비슷한 점이 있습니다.
투자자들의 높은 기대감과 AI 관련 기업들의 가치 증가가 대표적입니다.

다른 점:
- 닷컴 시대에는 대부분의 기업이 작은 스타트업이었지만, 현재 AI 분야는 Nvidia, Microsoft, Alphabet과 같은 큰 기술 기업들이 지배하고 있습니다.
이들 기업은 안정적인 재무 상황과 다양한 수익원을 가지고 있어 파산할 가능성이 낮지만, 주가가 하락할 경우 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

가치 평가의 우려:
- AI 기업들의 가치 평가가 과도하다는 우려가 있습니다.
AI는 여러 산업을 혁신할 잠재력이 있지만, 현재 평가가 기업의 재무 성과에 비추어 정당화되지 않을 수 있습니다.
이는 투자자들이 신중해질 경우 시장 조정으로 이어질 수 있습니다.

경제적 영향:
- AI 시장 조정의 잠재적 영향은 이러한 대형 기술 기업들이 연금 기금과 퇴직 포트폴리오에 상당히 포함되어 있어 더 광범위할 수 있습니다.
이는 닷컴 시대의 영향이 특정 투자자에게 한정되었던 것과 대조됩니다.

시장 기초:
- 비슷한 점에도 불구하고 현재의 AI 붐은 닷컴 거품에 비해 기업과 거시 경제의 기초가 더 강력합니다.
Microsoft와 Amazon과 같은 기업들이 AI로 인해 상당한 매출 성장을 보고하고 있어, 이들의 가치 평가에 대한 더 지속 가능한 기반을 보여주고 있습니다.

시장 불안정성의 가능성:
- 전문가들은 시장 거품의 조건이 존재하지만, 큰 시장 변동성을 촉발할 특정 사건이 필요하다고 경고합니다.
느슨한 통화 정책, 풍부한 자금 공급, COVID-19 이후의 재정 지원 등이 현재 시장의 낙관적인 분위기에 기여하고 있습니다.

결론적으로, AI 붐은 1990년대 기술 거품과 유사한 점이 있지만, 기존의 대형 기술 기업들이 참여하고, 더 강력한 재무 기초와 시장 조정 시 보다 광범위한 경제적 영향 가능성으로 구별됩니다.