Google는 고급 AI 모델인 Gemini 2.0을 기반으로 한 강력한 도구, Data Science Agent를 Google Colab에 통합해 출시했습니다. 이 새로운 기능에 대한 주요 포인트는 다음과 같습니다.

데이터 분석 자동화
Data Science Agent는 사용자가 제공하는 자연어 설명에 따라 완전한 기능을 갖춘 Google Colab 노트북을 생성하여 데이터 분석 작업 흐름을 자동화합니다. 이에는 데이터 로딩, 정리, 탐색적 데이터 분석, 예측 모델링 등의 작업이 포함됩니다.

사용자 상호작용
사용자는 자신의 데이터셋을 업로드하고 "가장 인기 있는 프로그래밍 언어를 시각화하세요" 또는 "랜덤 포레스트 분류기를 학습시키세요"와 같은 방식으로 분석 목표를 설명할 수 있습니다. 그러면 에이전트는 이러한 지시사항을 해당하는 Python 코드로 변환하여 즉시 사용할 수 있는 Colab 노트북을 생성합니다.

장점
이 도구는 데이터 과학 작업 흐름을 간소화하도록 설계되어 시간을 절약하고 오류의 위험을 줄입니다. 초보자와 경험 많은 데이터 과학자 모두에게 유익합니다. 초보자는 데이터 분석에 대한 구조적인 접근 방식을 제공받고, 경험자들은 반복적인 작업이 자동화되어 더 복잡하고 통찰력 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

성능 및 피드백
Data Science Agent는 테스트한 사용자들로부터 긍정적인 피드백을 받았으며, 간결하고 고품질의 코드를 생성하는 능력에 대해 칭찬받았습니다. 로렌스 버클리 국립 연구소의 기후 부서와 같은 연구 환경에서 성공적으로 사용되었으며, HuggingFace의 DABStep과 같은 벤치마크에서도 좋은 성과를 냈습니다.

접근성
이 기능은 이제 모든 Google Colab 사용자에게 제공되며, 데이터 과학에 대한 접근성을 민주화하고 학생, 연구자, 전문가를 포함하여 더 넓은 범위의 사용자들이 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.