"Operational excellence with AI: How companies are boosting success with process intelligence everyone can access"라는 VentureBeat 기사는 기업들이 AI 기반 프로세스 인텔리전스를 활용하여 운영 우수성을 달성하는 방법에 대해 다루고 있습니다.

주요 내용

- 프로세스 인텔리전스 정의 :
프로세스 인텔리전스는 AI, 기계 학습 및 기타 첨단 기술을 사용하여 비즈니스 프로세스를 관찰하고 해석하며 최적화하는 것입니다. 이는 전체 조직의 디지털 프로세스에 대한 자세한 실시간 지도를 제공하여 비효율성과 개선 가능한 영역을 파악하는 데 도움을 줍니다.

- 프로세스 인텔리전스의 이점 :
- 자동화 가속화 : 프로세스 인텔리전스는 자동화 잠재력이 높은 프로세스를 식별하여 자동화 과정을 가속화합니다.
- 운영 효율성 : 직원 생산성을 향상시키고 운영 우수성을 추진하기 위한 명확한 로드맵을 제공하여 운영 효율성을 개선합니다.
- 비용 절감 : 비효율성을 식별하고 제거함으로써 비용을 줄이고 지출을 줄입니다.
- 최적 프로세스 경로 : 작업의 디지털 트윈을 사용하여 더 효율적인 경로를 시뮬레이션하며 최적의 프로세스 경로를 발견합니다.
- 규정 준수 및 거버넌스 : 프로세스 인텔리전스는 세밀한 프로세스 가시성을 제공하여 규정 준수 위험을 식별하고 수정함으로써 준수 및 거버넌스를 향상시킵니다.

- AI와 기계 학습 :
AI와 기계 학습은 프로세스 인텔리전스의 중심으로, 모든 애플리케이션과 부서에서 디지털 활동을 지속적으로 관찰하고 해석할 수 있게 합니다. 여기에는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 기타 AI 기술을 사용하여 프로세스 데이터를 수집, 집계, 정리 및 분석하는 것이 포함됩니다.

- 실제 활용 사례 :
기업들은 프로세스 인텔리전스를 기반으로 한 AI 에이전트와 어시스턴트를 사용하여 다양한 작업을 처리하고 있습니다. 예를 들어, 한 제조업체는 차단된 판매 주문을 처리하기 위해 AI 어시스턴트를 사용하여 주문 처리 용량을 증가시킵니다. 포장 회사는 예비 부품 수준을 관리하기 위해 코파일럿을 사용하고, 소비재 회사는 계약에서 결제 조건을 추출하기 위해 AI 에이전트를 사용합니다.

- 협업 및 확장성 :
프로세스 인텔리전스는 단일 팀이나 기업을 넘어 협업 네트워크를 형성하여 공통 프로세스 투명성을 제공합니다. 이는 공급망 운영에서 특히 유용하며, 공급업체와 고객 간의 효과적인 조정이 중요합니다. Conrad Electronic과 그 공급업체들은 이러한 네트워크를 활용하여 더 큰 투명성과 효율성을 달성하고 있습니다.

- 운영 우수성 :
AI 기반 프로세스 인텔리전스는 실시간 모니터링, 예측 분석 및 데이터 기반 통찰력을 제공하여 운영 우수성을 이끕니다. 이는 조직이 선제적인 결정을 내리고 매끄러운 운영을 유지하며 낭비를 최소화할 수 있게 합니다. 또한 민첩성과 효율성을 향상시켜 조직이 품질과 정밀도를 유지하면서 더 많은 성과를 달성할 수 있게 합니다.

- 산업별 활용 사례 :
프로세스 인텔리전스는 제조, 의료, 금융, 소매 및 통신 등 다양한 산업에 적용되고 있습니다. 예를 들어, 제조에서는 공급망 프로세스를 최적화하고, 의료에서는 환자 치료 작업 흐름을 간소화하며, 소매에서는 재고 관리를 개선합니다.

결론

AI 기반 프로세스 인텔리전스의 통합은 기업들이 운영 방식을 혁신하고, 프로세스에 대한 깊은 통찰력을 제공하며, 비효율성을 식별하고 워크플로를 최적화하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 운영 효율성과 생산성을 높일 뿐만 아니라 의사결정 및 조직 간 협업을 개선하는 데도 도움을 줍니다. AI가 계속 발전함에 따라, 프로세스 인텔리전스에서의 역할은 운영 우수성을 추진하는 데 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.