Nous Research는 최근 Forge Reasoning API를 출시했습니다.

이 API는 대형 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위해 설계된 도구입니다.

이 API는 Monte Carlo Tree Search (MCTS), Chain of Code (CoC), Mixture of Agents (MoA)와 같은 고급 추론 구조를 통합하고 있습니다.

고급 추론 구조 설명

- Monte Carlo Tree Search (MCTS): 이 구조는 계획 문제에 유용하며, 다양한 행동을 시뮬레이션하고 평가하기 위해 의사 결정 트리를 구축하여 의사 결정 과정을 최적화합니다.
- Chain of Code (CoC): CoC는 추론 단계를 코드 해석기와 연결하여, 수학 및 코드 기반 문제를 해결하는 모델의 능력을 크게 향상시킵니다.
- Mixture of Agents (MoA): MoA는 여러 모델이 함께 작업할 수 있도록 하여, 단일 모델보다 더욱 세부적이고 다양한 반응을 제공합니다.

호환성과 유연성

Forge API는 Hermes 3, Claude Sonnet 3.5, Gemini, GPT-4 등 여러 LLM을 지원합니다.

이러한 유연성 덕분에 개발자들은 단일 모델을 선택하거나 여러 모델을 결합하여 다양한 출력을 얻을 수 있습니다.

이는 연구부터 특정 문제 해결까지 다양한 사용 사례에 적합합니다.

OpenAI 및 Anthropic과의 비교

OpenAI와 Anthropic은 특정 초점과 제한이 있지만, Forge API는 이들 플랫폼에서 제공하지 않는 기능을 제공합니다.

OpenAI는 다양한 AI 솔루션과 고급 자연어 처리를 전문으로 하며, Anthropic은 AI 안전성과 윤리를 강조합니다.

Forge API는 이러한 다른 제공업체에서 쉽게 접근할 수 없는 고급 추론 능력을 제공합니다.

실제 응용 프로그램

이 API는 복잡한 실제 시나리오를 정밀하게 처리하도록 설계되어, 맞춤화, 다양한 관점 또는 창의적 추론이 중요한 작업에 적합합니다.

Nous Research는 선택된 베타 그룹으로부터 피드백을 수집하여 API의 기능을 더욱 개선할 계획입니다.

추가 도구

Forge API와 함께 Nous Research는 Hermes 3 70B 언어 모델과 상호작용하기 위한 streamlined interface인 Nous Chat도 출시했습니다.

이 플랫폼은 스레드 대화 시스템과 사용자 맞춤형 프롬프트를 제공하여, 사용자에게 AI와의 상호작용에 대한 완전한 제어를 제공합니다.

종합하자면, Forge Reasoning API는 LLM 기술의 중요한 발전을 대표하며, 개발자들에게 다른 주요 AI 플랫폼에서는 제공되지 않는 고급 추론 능력에 대한 접근을 제공합니다.