Zoom은 AI 기능에서 큰 변화를 겪고 있습니다. 이제 기본적인 회의 도구를 넘어, 대규모 언어 모델(LLMs)과 소규모 언어 모델(SLMs)을 활용한 생산성 플랫폼을 구축하고 있습니다.

기본 회의 도구에서 AI 중심의 생산성으로

처음에 Zoom은 음성 인식, 컴퓨터 비전, 기계 번역을 통해 커뮤니케이션을 강화하는 데 집중했습니다. 그러나 이제 회사는 생산성과 협업을 개선하기 위해 생성적 AI와 연합 LLM 통합으로 방향을 전환하고 있습니다.

AI에 대한 연합 접근법

Zoom의 연합 접근법은 자체 모델과 OpenAI, Anthropic, Meta와 같은 파트너의 모델을 포함한 여러 LLM을 사용하는 것입니다. 이 접근법은 특정 작업을 효율적이고 비용 효과적으로 수행하기 위해 다양한 모델을 조정할 수 있게 해줍니다. 초기 작업에는 저비용 LLM을 사용하고 필요할 때 더 진보된 모델로 보완함으로써 Zoom은 AI 출력의 품질과 속도를 향상시키고 비용을 절감합니다.

소규모 언어 모델(SLMs)

Zoom은 자신의 매개변수 범주 내에서 최첨단 성능을 달성하는 소규모 언어 모델(SLMs)을 개발했습니다. 이 SLM들은 Zoom의 AI 스튜디오를 통해 특정 작업에 맞게 맞춤화되어 복잡한 AI 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 맞춤형 SLM들은 기계 번역과 슬롯 디코딩에서 뛰어난 능력을 보여주며, 이러한 전문 분야에서 일부 주요 LLM들을 초월하는 성능을 보였습니다.

에이전틱 AI와 AI 동반자

Zoom의 AI 동반자는 에이전틱 AI를 지원하도록 설계되었습니다. AI 에이전트는 사용자를 대신해 여러 단계를 관리하며, 간단한 응답을 넘어서 복잡한 작업 실행을 가능하게 합니다. 이 AI 동반자는 Zoom 플랫폼 전반에 통합되어 회의 중 사용자 지원, 이메일 초안 작성, 메모 완료 등을 수행합니다.

통합 및 미래 향상 계획

AI 어시스턴트는 Zoom 플랫폼의 모든 부분에 통합되어 사용자 생산성과 협업을 향상시킵니다. 향후 계획에는 공개 발표 코칭, 채팅 메시지 완료, 질문하기 위한 별도의 접근 제공 등이 포함됩니다. Zoom의 비전은 모든 조직에 비용 효과적이고 고성능 솔루션을 제공하는 AI 에이전트를 장착하는 것입니다.

이점과 차별점

Zoom의 접근법은 비용 효과성, 속도, 고품질 출력을 강조합니다. SLM과 연합 LLM 사용은 데이터 프라이버시와 보안을 보장하여 기업에 필수적입니다. 또한 Zoom의 다국어 기능과 여러 언어로 회의를 요약할 수 있는 능력은 AI 제공 서비스를 더욱 차별화합니다.

요약하자면, Zoom의 AI 진화는 LLM과 SLM의 강력한 통합을 통해 사용자 효율성, 협업, 전반적인 작업 경험을 향상시키는 에이전틱 생산성 플랫폼을 생성하는 것입니다.