주어진 링크는 "Nvidia CEO Huang Says AI Is at an Inflection Point"라는 특정 기사를 연결하지 않지만, Nvidia CEO Jensen Huang이 GTC 2025에서 발표한 주요 내용은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

AI 전환점
- Huang은 AI가 전환점에 있다고 강조하며, AI 기술의 중요한 발전과 유용성의 증가를 강조했습니다. 그는 AI가 인식 및 컴퓨터 비전에서 생성적 AI로, 그리고 이제는 작업을 계획하고 실행할 수 있는 에이전틱 AI로 발전했다고 언급했습니다.

차세대 AI 칩
- Nvidia는 차세대 GPU 아키텍처를 공개했습니다. 여기에는 2025년 하반기에 출시될 예정인 Blackwell Ultra와 2026년 말에 예상되는 Vera Rubin AI 칩이 포함됩니다. Rubin Ultra는 2027년에 출시될 예정입니다. 이러한 칩은 증가하는 AI 작업 부하를 보다 향상된 성능과 에너지 효율로 처리하도록 설계되었습니다.

전략적 파트너십
- Nvidia는 IBM, Oracle, GE Healthcare, General Motors와의 여러 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이러한 파트너십은 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 자율주행차 등 다양한 분야에서 AI 채택을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

AI 응용 프로그램 및 혁신
- Huang은 AI의 엣지 컴퓨팅, 자율주행차, 로봇 공학으로의 확장을 논의했습니다. Nvidia의 Omniverse와 Cosmos와 같은 기술은 로봇 및 자율주행차를 위한 시뮬레이션 훈련 데이터를 개발하는 데 사용됩니다. 회사는 또한 휴머노이드 로봇을 위한 오픈 소스 기본 모델인 Isaac GR00T N1을 소개했습니다.

데이터 센터 및 효율성
- Nvidia는 데이터 센터 인프라 수익이 2028년까지 1조 달러에 이를 것으로 예상하고 있으며, 이는 일반 목적에서 가속 컴퓨팅으로의 전환에 의해 이루어질 것입니다. 회사는 또한 Schneider Electric과의 파트너십을 통해 효율적인 데이터 센터에 초점을 맞추고 있음을 강조했습니다.

합성 데이터 생성
- Huang은 AI 모델 훈련을 위한 합성 데이터 생성의 중요성을 강조했습니다. 이는 사람의 시연이나 실제 데이터 수집의 필요성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 접근 방식은 강화 학습에 중요하며, Nvidia의 Omniverse 및 Cosmos와 같은 기술로 지원됩니다.

재무 및 시장 위치
- 최근 주식 변동에도 불구하고, Nvidia의 강력한 재무 성과와 시장 가치는 회사가 AI 발전을 활용할 수 있는 능력에 대한 투자자 신뢰를 나타냅니다. 회사는 AI 시장에서 리더십을 유지할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

전반적으로 Huang의 기조 연설은 Nvidia의 혁신, 전략적 파트너십 및 다양한 산업으로의 AI 확장에 대한 의지를 강조하며, 회사가 AI 분야에서 지속적인 성장과 우위를 차지할 수 있도록 하는 기반을 마련했습니다.