제목 "OpenAI의 새로운 음성 AI 모델 gpt-4o-transcribe는 기존 텍스트 앱에 몇 초 만에 음성을 추가할 수 있게 해줍니다"는 VentureBeat에서 OpenAI의 오디오 모델의 최신 발전을 다루고 있습니다. 특히 `gpt-4o-transcribe`와 `gpt-4o-mini-transcribe` 모델, 그리고 `gpt-4o-mini-tts` 텍스트-음성 변환 모델의 도입에 대해 설명합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다:

음성-텍스트 모델
- OpenAI는 새로운 음성-텍스트 모델인 `gpt-4o-transcribe`와 `gpt-4o-mini-transcribe`를 출시했습니다.
이 모델들은 기존의 Whisper 모델에 비해 개선된 단어 오류율(Word Error Rate, WER) 성능을 보여줍니다.
이러한 모델들은 강화 학습과 다양한 고품질 오디오 데이터셋을 이용한 중간 훈련을 통해 성능이 향상되었습니다.
- 이러한 발전으로 음성의 미세한 뉘앙스를 더 잘 포착하고, 잘못 인식되는 비율을 줄이며,
억양, 소음이 있는 환경, 다양한 말 속도와 같은 어려운 상황에서도 전사 신뢰성을 높일 수 있게 되었습니다.

텍스트-음성 변환 모델
- 새로운 `gpt-4o-mini-tts` 텍스트-음성 변환 모델은 더 나은 조작성을 제공합니다.
개발자들은 모델에게 무엇을 말할지 뿐만 아니라 어떻게 말할지를 지시할 수 있습니다.
이를 통해 공감할 수 있는 고객 서비스 음성이나 창의적인 스토리텔링을 위한 표현력 있는 내레이션 등
맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.
- 텍스트-음성 변환 모델은 인위적이고 설정된 음성으로 제한되며,
일관성을 보장하기 위해 모니터링됩니다.

기술 혁신
- 새로운 오디오 모델은 GPT-4o 및 GPT-4o-mini 아키텍처를 기반으로 하고,
전문화된 오디오 중심 데이터셋에 대해 광범위하게 사전 훈련되었습니다.
고급 증류 방법론과 강화 학습 패러다임이 통합되어 성능이 향상되었습니다.
- 이러한 모델들은 낮은 지연 시간으로 실시간 대화 상호작용을 지원하며,
고객 콜 센터, 회의록 전사 등 다양한 사용 사례에 적합합니다.

개발자 접근
- 이제 이러한 새로운 오디오 모델은 OpenAI API를 통해 모든 개발자에게 제공됩니다.
개발자들은 기존의 텍스트 기반 애플리케이션에 음성 기능을 추가하기 위해
Agents SDK와 같은 도구를 사용하여 개발 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

전반적으로 OpenAI의 새로운 음성 AI 모델은
보다 정확하고 신뢰할 수 있으며 맞춤형 음성-텍스트 및 텍스트-음성 변환 기능을 제공함으로써
음성 에이전트의 역량을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.