VentureBeat의 기사에서는 인공지능(AI)이 기업 컴퓨팅과 인력 자체를 어떻게 변화시키고 있는지를 다루고 있으며, 특히 디지털 에이전트의 통합을 통해서도 변화를 이루고 있습니다.

- 기업에서의 AI 영향 : AI는 기업의 핵심 차별화 요소가 되어 성장, 효율성 및 시장 리더십을 이끌고 있습니다. 기업들은 이제 "AI 우선" 전략을 채택하고 있으며, 그들의 네트워킹 및 인프라가 AI 작업량을 지원할 수 있도록 설계되어야 한다고 인식하고 있습니다.

- 인프라 도전과제 : AI 애플리케이션은 대규모 처리 능력과 상당한 저장 용량을 요구하며, 이는 기존의 기업 컴퓨팅 인프라에 부담을 주고 있습니다. 따라서 데이터 센터를 AI 작업량이 지원될 수 있도록 적응하고 현대화해야 하며, 이는 온프레미스, 클라우드, 엣지 컴퓨팅을 결합한 하이브리드 모델을 포함할 수 있습니다.

- 하이브리드 모델 : 많은 기업들이 각 모델의 이점을 활용하기 위해 하이브리드 클라우드와 엣지 컴퓨팅으로 이동하고 있습니다. 이 접근 방식은 데이터 주권, 규제 준수 및 확장성 문제를 관리하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 금융 기관은 핵심 운영을 위해 온프레미스 데이터 센터를 사용하면서 고객 서비스를 위해 클라우드를 활용할 수 있습니다.

- AI 작업량 및 엣지 컴퓨팅 : AI는 점점 더 엣지 및 엔드포인트 장치에서 데이터를 수집하고 분석하는 데 사용되어, 출처에 가까운 곳에서 처리 속도와 신뢰성을 높이고 있습니다. 이는 고객 행동을 추적하고 소매업에서 손실을 방지하는 것과 같이 실시간 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 특히 중요합니다.

- 전략적 파트너십 : AI를 성공적으로 구현하기 위해 기업들은 종종 전략적 기술 파트너에게 의존하여 그들의 인프라가 특정 AI 요구에 최적화되도록 합니다. 여기에는 운영 부담을 최소화하고 AI 모델 구축에 집중하기 위해 맞춤형 AI 인프라와 오픈 소스 도구를 활용하는 것이 포함됩니다.

- AI 인프라의 미래 : 확장 가능하고 효율적이며 맞춤형 AI 인프라에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 특히 인공지능 일반(AGI)의 등장과 함께 더욱 필요해질 것입니다. 이는 더 발전된 전문 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션, 그리고 기업과 기술 공급자 간의 강력한 파트너십을 요구할 것입니다.