증강 인텔리전스는 자사의 '상징적 AI'가 챗봇 경험을 여러 중요한 방식으로 향상시킬 수 있다고 주장합니다:

- 상징적 AI 접근법 : 신경망 구조와는 달리, 상징적 AI는 문제를 해결하기 위해 규칙과 특정 작업 지시를 사용하므로, 특정 작업에서 더 확장 가능하고 효율적일 수 있습니다.

- 예측 가능성과 자율성 : 증강 인텔리전스의 AI는 더 예측 가능하고 "자율적"으로 설계되어, 단순히 질문에 대답하는 것이 아니라 기업을 대신하여 행동을 수행하고 결정을 내릴 수 있습니다.

- 도구 통합 : 이 AI는 회사의 기존 API와 워크플로우와 통합하여 정보를 가져오거나 항공편 예약과 같은 행동을 취할 수 있습니다. 이는 훈련 데이터에만 의존하지 않고 이루어집니다.

- 훈련 데이터 : 이 AI는 수만 명의 인간 고객 서비스 직원의 대화 데이터로 훈련되었지만, 이 데이터의 출처와 보상에 대한 세부사항은 공개되지 않았습니다.

- 설명 가능성 : 이 AI는 쿼리에 어떻게 응답했는지와 그 이유를 기록하여 제공하므로, 기업이 성능을 조정하고 개선할 수 있습니다.

- 데이터 프라이버시 : 기업의 데이터는 허가 없이 훈련하지 않으며, 인증된 자원만을 사용합니다.

- 자금 조달 및 평가 : 증강 인텔리전스는 4천4백만 달러의 자금을 받았고, 최근의 자금 조달 후 3억5천만 달러의 가치를 평가받고 있습니다.

이 회사는 Ohad Elhelo와 Ori Cohen이 공동 창립하였으며, 자사의 AI를 전통적인 신경망 기반 시스템보다 더 효과적으로 행동을 수행하고 외부 도구와 상호작용할 수 있는 챗봇이 필요한 기업을 위한 더 나은 솔루션으로 포지셔닝하고 있습니다.