"Amazon, AI로 배송 효율 극대화! 운전자의 노력을 줄이고 시간 절약하는 패키지 확인 혁신 발표"


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제목 "Amazon의 새로운 AI 기술, 운전자의 노력을 줄이고 시간을 절약하는 패키지 확인 방법"에서는 Amazon의 최신 배송 혁신인 Vision-Assisted Package Retrieval (VAPR)에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

VAPR 기술
VAPR는 Amazon 배달 운전자가 각 배송지에서 패키지를 효율적으로 식별하고 회수하도록 돕기 위해 설계된 AI 기반 솔루션입니다. 이 기술은 컴퓨터 비전을 활용해 현재 정차 위치의 패키지에는 초록색 "O"를, 차량에 남아 있어야 할 패키지에는 빨간색 "X"를 표시합니다.

작동 방식
배송 밴이 고객의 위치에 도착하면 VAPR가 시각적 신호를 사용하여 관련 패키지를 자동으로 강조 표시합니다. 또한 오디오 신호가 운전자에게 올바른 패키지를 선택했음을 알립니다. 이 시스템은 운전자가 수동으로 패키지를 분류하거나 핸드헬드 장치를 사용해 라벨을 확인할 필요를 없앱니다.

개발 및 테스트
VAPR의 개발은 2020년 초 시작되었으며, 조명 변화와 배송 밴 내 공간 제약과 같은 고유한 문제를 해결하는 데 중점을 두었습니다. 이 기술은 노스 보스턴을 포함한 여러 시장에서 테스트되었으며, 운전자들로부터 긍정적인 피드백을 받았습니다. 예를 들어, 운전사 Bobby Garcia는 패키지 정리 과정이 이제는 이전의 2-5분에서 약 1분으로 단축되었다고 언급했습니다.

혜택
초기 테스트 결과, 운전자의 신체적 및 정신적 노력의 인식이 67% 감소하고, 배송 경로당 30분 이상 절약되는 등 상당한 이점을 보였습니다. 이러한 효율성 향상으로 운전자는 고객 서비스에 더 집중할 수 있으며, 배송 정확도도 개선됩니다.

배포
Amazon은 2025년 초까지 1,000대의 전기 Rivian 배송 밴에 VAPR를 설치할 계획입니다. 이 기술은 효율성, 안전성 및 고객 경험을 향상시키기 위해 AI와 로봇 기술을 물류 운영에 통합하려는 Amazon의 더 넓은 노력의 일환입니다.

기술 세부 사항
VAPR는 물류 센터에서 원래 개발된 Amazon Robotics Identification (AR-ID)의 형태로, 자동으로 물품을 식별하는 데 컴퓨터 비전을 사용합니다. 이 시스템은 밴의 배송 경로 내비게이션 시스템과 통합되어 있으며, AWS의 SageMaker와 IoT Greengrass와 같은 기술을 활용합니다.

운전사 및 운영에 미치는 영향
전 세계적으로 39만 명 이상의 Delivery Service Partner (DSP) 운전사와 10만 대 이상의 밴을 보유한 Amazon의 차량에서 VAPR는 운전자의 시간과 노력을 크게 절약할 것으로 기대됩니다. 이 기술은 전체 운전사 경험을 향상하고 Amazon의 운영 효율성 및 고객 만족도를 높이는 데 기여할 것입니다.