이번 VentureBeat에 실린 "Walmart, 새로운 Wallaby LLM으로 여러 AI 모델에 투자"라는 기사에서는 Walmart가 인공지능(AI)에 대한 중대한 투자와 발전을 이루고 있음을 다루고 있습니다. 특히, 새로운 대형 언어 모델(LLM)인 Wallaby에 초점을 맞추고 있습니다.

주요 내용

- Wallaby LLM : Walmart는 Wallaby라는 이름의 소매 전용 LLM 시리즈를 개발했습니다. 이 모델은 수십 년간의 Walmart 내부 데이터로 훈련되어, Walmart의 핵심 가치와 환경에 맞춘 매우 세부적이고 맞춤형 응답을 생성할 수 있습니다.

개인화된 고객 경험

- Walmart는 Wallaby를 활용하여 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 이를 통해 새로운 AI 기반 고객 지원 어시스턴트를 도입했습니다. 이 어시스턴트는 고객을 즉시 인식하고, 고객의 의도를 이해하며, 주문 조회 및 반품 관리와 같은 작업을 수행하여 더 매끄러운 고객 경험을 제공합니다.

콘텐츠 결정 플랫폼

- Walmart는 개별 고객이 가장 관심을 가질 콘텐츠 유형을 예측하는 콘텐츠 결정 플랫폼도 개발했습니다. 이를 통해 Walmart.com에서 각 고객을 위한 고유한 홈페이지를 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 2025년 말까지 미국에서 완전히 출시될 예정입니다.

생성적 AI 검색

- Walmart의 생성적 AI 검색은 고객이 자연어로 제품을 신속하게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 고객이 "축구 응원 파티를 계획하는 데 도와줘"라고 검색하면, 관련 제품 목록을 받게 되어 계획과 쇼핑에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

증강 현실 및 몰입형 상거래

- Walmart는 Retina라는 AR 플랫폼을 활용하여 수만 개의 3D 자산과 몰입형 상거래 경험을 만들고 있습니다. 여기에는 Roblox와 ZEPETO와 같은 가상 사회 환경에서 쇼핑을 통합하고, Unity와 같은 다른 플랫폼으로 이러한 경험을 확장할 계획이 포함됩니다.

운영 효율성

- AI와 LLM의 사용은 운영 효율성을 개선하는 데에도 기여하고 있습니다. 이는 제품 카탈로그 데이터의 품질을 높이고, 매장 및 창고 직원이 제품을 찾고 배송 준비를 더 효율적으로 할 수 있도록 도와줍니다.

전반적인 전략

- Walmart의 전략은 "Adaptive Retail"로 불리며, 온라인, 오프라인, 가상 환경 등 다양한 환경에서 고객의 필요를 충족하는 깊이 있는 개인화된 쇼핑 경험을 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 접근법은 AI, 생성적 AI, 증강 현실, 그리고 몰입형 상거래 기술을 결합하여 글로벌 소매의 새로운 기준을 설정하는 데 기여하고자 합니다.