최근 AI 분야에서 중요한 발전이 이루어졌습니다.

OpenAI는 "Strawberry"라는 내부 이름을 가진 새로운 AI 모델인 "o1"을 출시했습니다.

이 모델은 인간과 유사한 추론 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.

특히, 복잡한 수학 문제와 코딩 질문을 해결할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

o1 모델은 복잡한 추론 작업에서 AI의 능력이 크게 향상되었다는 것을 보여줍니다.

이 모델은 답변을 하기 전에 더 많은 시간을 투자하여 계산하며, "사고의 연쇄" 기법을 사용합니다.

이로 인해 보다 정확하고 깊이 있는 답변을 생성할 수 있습니다.

AI 시스템의 지능을 정의하고 측정하는 데는 여전히 많은 도전이 있습니다.

기존의 테스트는 종종 좁거나 조작될 수 있기 때문에, 새로운 측정 기준이 필요합니다.

프란소와 샤렛이 개발한 "추상화 및 추론 코퍼스" (ARC)는 AI가 최소한의 예를 통해 추상 규칙을 추론하고 적용할 수 있는 능력을 평가합니다.

AI 시스템이 인간 수준의 추론에 가까워짐에 따라, 윤리적, 안전 및 도덕적 문제들이 제기되고 있습니다.

이러한 고급 AI의 개발은 통제, 책임 및 예기치 않은 결과에 대한 우려를 동반합니다.

Scale AI와 AI 안전 센터(CAIS)의 "인류의 마지막 시험"과 같은 이니셔티브는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 능력을 보다 폭넓고 포괄적으로 테스트하려고 합니다.

인공지능 일반 지능(AGI)을 향한 여정은 다양한 수준의 복잡성을 포함합니다.

채팅봇에서부터 전체 조직의 기능을 수행하는 시스템에 이르기까지, 이 과정에는 명확한 지능의 정의와 다양한 작업에서 인간을 능가하는 AI의 윤리적 의미에 대한 논의가 필요합니다.

이 글은 OpenAI의 o1 모델과 같은 최신 AI 발전을 중심으로 인간과 유사한 추론 능력을 강조하며, AI 시스템의 지능을 측정하고 정의하는 데의 도전과 이러한 고급 기술을 개발하면서 직면하게 되는 윤리적 우려에 대해 다룹니다.

또한 AGI를 달성하는 것의 더 넓은 의미와 잠재적 이점 및 위험, 그리고 AI 능력을 평가하기 위한 보다 포괄적인 기준 개발을 위한 지속적인 노력에 대해서도 언급하고 있습니다.