"Why ROAI — 인공지능에 대한 투자 수익률이 프로세스 지능의 힘에 달려 있는가"라는 제목의 VentureBeat 기사는 인공지능(AI) 프로젝트에서 투자 수익률(ROI)을 극대화하는 데 있어 프로세스 지능의 중요한 역할을 강조합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

프로세스 지능의 중요성
프로세스 지능은 조직 내에서 AI가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 부분을 이해하는 데 중요한 요소로 강조됩니다. 이는 AI를 효과적으로 통합할 수 있는 영역을 식별하기 위해 전체 프로세스를 깊이 분석하는 것을 포함합니다.

전체 프로세스 이해하기
AI 투자 수익률(ROAI)을 높이기 위해서는 전체 프로세스 체인을 포괄적으로 이해하는 것이 필수적입니다. 여기에는 병목 현상, 비효율성, 자동화 또는 AI 기반 인사이트가 큰 가치를 더할 수 있는 분야를 식별하는 것이 포함됩니다.

높은 영향력 있는 분야 파악하기
프로세스 지능은 AI가 실질적인 개선을 이끌어낼 수 있는 특정 영역을 정확히 찾아내는 데 도움을 줍니다. 이는 자동화, 예측 분석 또는 의사 결정 과정을 향상시키는 데 해당될 수 있습니다.

AI와의 통합
비즈니스 프로세스에 AI를 효과적으로 통합하려면 작업 흐름을 철저히 이해하고 AI가 인간의 능력을 어떻게 보완할 수 있는지를 식별하는 능력이 필요합니다. 이러한 통합은 효율성을 높이고 비용을 절감하며 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다.

실제 적용 사례
이 기사는 프로세스 지능을 활용하여 AI 투자가 목표에 맞춰지고 최대의 수익을 낼 수 있도록 할 수 있다고 언급합니다. 이는 여러 프로세스가 교차하는 복잡한 비즈니스 환경에서 특히 중요합니다.

결론
요약하자면, 이 기사는 AI 투자 수익률(ROAI)이 프로세스 지능의 힘에 크게 의존한다고 주장합니다. 끝에서 끝까지의 프로세스를 이해하고 최적화함으로써 조직은 AI 프로젝트가 목표에 맞춰지고 상당한 가치를 제공하도록 할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 AI의 혜택을 극대화하고 지속 가능한 비즈니스 개선을 달성하는 데 필수적입니다.