이 기사는 "AI가 이 베이 지역 카운티에서 인종차별적인 재산 기록을 지우는 데 어떻게 도움을 주고 있는가"라는 제목으로 스탠포드 대학교 연구자들이 샌타클라라 카운티 및 프린스턴 대학교와 협력하여 인공지능(AI)을 이용해 역사적인 재산 문서에서 인종적으로 제한적인 언어를 식별하고 수정하는 중요한 이니셔티브에 대해 다루고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

AI 도구 개발
스탠포드 대학교의 RegLab은 법학 교수인 Daniel Ho가 이끌고 있으며, 대형 언어 모델인 Mistral 기반의 AI 모델을 개발했습니다. 이 도구는 수십 년간의 재산 기록을 분석하여 현재는 불법인 인종 제한 조항을 감지하고 식별하도록 설계되었습니다.

범위 및 효율성
AI 모델은 1902년부터 1980년까지의 샌타클라라 카운티의 약 520만 개 재산 기록에 대해 테스트되었습니다. 이 작업은 단지 6일 만에 완료되었으며, 비용은 258달러로 수동 검토 방법에 비해 상당한 개선을 보여줍니다. 수동 검토는 약 5년이 소요되며 비용도 140만 달러 이상입니다.

법률적 요구사항
2021년 캘리포니아 법은 주의 모든 58개 카운티가 재산 기록에서 인종 조항을 식별하고 삭제하도록 요구합니다. 그러나 수동 과정은 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들며, 로스앤젤레스 카운티는 이 작업을 완료하는 데 7년과 800만 달러가 필요하다고 추정했습니다. AI 도구는 이러한 법률 요구에 부합할 수 있는 실용적이고 비용 효율적인 해결책을 제공합니다.

역사적 맥락과 영향
연구에 따르면 1950년 주택 재고 기준으로 샌타클라라 카운티의 약 4분의 1의 재산이 인종 제한 조항의 적용을 받았다고 합니다. 소수의 부동산 개발자가 이러한 제한 조항의 상당 부분을 책임졌으며, Joseph Eichler와 같은 일부는 이러한 언어를 문서에 포함하지 않기로 했습니다. 이러한 조항의 존재는 비록 집행 불가능하더라도 커뮤니티 통합과 공정 주택에 대한 인식에 여전히 영향을 미칠 수 있습니다.

개인적 연결 및 더 넓은 의미
프로젝트 리더인 Daniel Ho는 자신의 집을 팔로 알토에서 구입할 때 인종적으로 제한된 문서를 접한 경험이 있어 이 문제에 개인적인 연관을 가지고 있습니다. 이 프로젝트는 AI가 다양한 법적 및 역사적 기록 개혁 노력에 기여할 가능성을 강조하며, 이러한 작업이 효율적이고 책임감 있게 완료될 수 있도록 합니다.

미래의 응용
이 프로젝트의 성공은 AI가 법적 검색 및 개혁이 필요한 다른 분야에서도 사용될 수 있음을 시사합니다. 그러나 AI 모델이 부정확성이나 "환각"을 피할 수 있도록 철저하게 테스트되는 것이 중요합니다.

이 이니셔티브는 재산 기록에서 인종차별 정책의 잔여물을 지우는 중요한 걸음을 의미하며, 더 포용적이고 공정한 주택 환경을 촉진합니다.