SEC 의장 Gary Gensler는 금융 부문에서 인공지능(AI) 사용 증가와 관련된 잠재적 위험과 도전에 대해 목소리를 높이고 있습니다. 최근 그의 발언과 연설에서 중요한 내용은 다음과 같습니다.

시스템 리스크와 단일화
Gensler는 금융 부문이 소수의 AI 알고리즘과 기본 모델에 의존함으로써 발생하는 시스템적 위험에 대해 경고합니다. 그는 이 상황을 영화 "Her"에 비유하며, 하나의 AI 시스템이 여러 사용자와 상호작용하는 예를 들었습니다. 이처럼 몇 개의 중심 노드에 대한 의존은 위험할 수 있습니다. 만약 이 노드가 실패하거나 잘못된 신호를 제공하면, 금융 시스템의 상호 연결성과 단일화 때문에 금융 위기가 발생할 수 있습니다.

중앙집중화와 지배
Gensler는 금융 부문이 클라우드 컴퓨팅이나 검색 엔진과 같은 다른 산업에서 보이는 중앙집중화의 패턴을 따를 가능성이 크다고 언급합니다. 이러한 AI의 중앙집중화는 시스템적 위험을 악화시킬 수 있습니다. 수천 개의 금융 기관이 소수의 기본 모델과 데이터 집계기만을 의존하게 될 수 있기 때문입니다.

규제 도전 과제
그는 AI가 제기하는 독특한 도전을 해결하기 위해 새로운 사고와 규제 접근 방식이 필요하다고 강조합니다. 현재 규제는 개별_ENTITY_와 활동에 초점을 맞추고 있지만, AI와 관련된 시스템적 위험을 관리하기에는 충분하지 않을 수 있습니다. 그는 모델과 데이터 소스의 다양성을 촉진하는 것이 중요하다고 강조합니다.

윤리적 요구 사항 및 공시
SEC는 중개인과 투자 고문이 고객의 이익을 우선시하도록 AI를 사용하는 방법에 대한 가이드라인을 마련하고 있습니다. Gensler는 또한 기업 내에서 AI가 어떻게, 어디에 사용되는지에 대한 투명한 공시 필요성을 강조하여 투자자들이 잘못된 주장에 속지 않도록 해야 한다고 언급했습니다.

미래 금융 안정성
Gensler는 AI가 금융 부문에 상당한 효율성과 혜택을 가져올 수 있다고 생각하지만, 잠재적 위험을 완화하기 위해 신중한 관리가 필요하다고 믿고 있습니다. 그는 이러한 거시적 문제를 해결하기 위해 국제적인 인식과 협력을 촉구하고 있습니다.

요약하자면, Gensler의 우려는 AI가 시스템적 위험을 초래할 가능성, 다양하고 견고한 규제 체계의 필요성, 그리고 투자자를 보호하고 금융 안정성을 유지하기 위한 투명한 공시의 중요성에 관한 것입니다.