"How to get started with AI agents (and do it right)"라는 제목의 VentureBeat 기사는 AI 에이전트를 시작하고 효과적으로 활용하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 여기 주요 내용이 있습니다:

에이전틱 AI 이해하기
이 기사는 에이전틱 AI가 무엇인지 설명하며, 전통적인 AI와의 차별성을 강조합니다. 에이전틱 AI는 독립적으로 작업을 수행하고 인간과 유사한 결정을 내릴 수 있는 자율 시스템을 포함하며, 소프트웨어 개발, 마케팅 등 다양한 산업에 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다.

AI 에이전트 설정하기
AI 에이전트를 시작하려면 구성 요소와 아키텍처를 이해하는 것이 중요합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 에이전트 구성 : 각 에이전트의 역할과 기능 정의하기
- 에이전트 발견 : 에이전트가 서로를 원활하게 찾고 상호작용할 수 있도록 하기
- 에이전트 오케스트레이션 : 에이전트들이 공동 목표를 달성하기 위해 어떻게 협력하는지 관리하기
- 표준 통신 프로토콜 : 에이전트 간의 상호운용성을 보장하기 위한 공통 통신 기준 설정하기

실제 응용 사례
이 기사는 AI 에이전트의 실용적인 응용 사례를 강조합니다:
- 다중 에이전트 진단 시스템 : 예를 들어, Outshift는 IT 문제를 예측하고, 근본 원인을 파악하며, 실시간 완화 전략을 제공하는 시스템을 개발하고 있습니다.
- 콘텐츠 생성 : 자동화된 소셜 미디어 AI 에이전트는 연구 및 콘텐츠 생성과 같은 작업을 수행할 수 있으며, 이는 Anthropic의 AI 에이전트에 의해 입증되었습니다.

도전 과제 및 해결책
이 기사는 신뢰할 수 있는 에이전틱 AI 시스템을 개발하는 데 따른 여러 도전 과제를 다룹니다:
- 일관성과 신뢰성 : AI 에이전트에서 사용되는 대규모 언어 모델(LLM)은 확률적일 수 있어 결과의 일관성이 부족할 수 있습니다. 이를 극복하기 위해서는 신중한 계획, 구성, 도구 선택이 필요합니다.
- 시간이 중요한 작업에서의 지연 : 특정 지침과 모델 선택을 통해 에이전트를 최적화하면 응답 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

협력 노력
기술 커뮤니티가 에이전틱 AI의 미래를 구축하기 위해 공동의 노력을 중요시하는 내용을 강조합니다. 이는 인프라 구축자, 운영자, 응용 개발자, 최종 사용자가 협력하여 포괄적인 기준을 정의하고 오픈 소스 프로젝트를 추진하는 것을 포함합니다.

미래의 의미
AI 에이전트의 미래는 변혁적이며, 인간의 능력을 향상시키고 중요한 영향을 미칠 것으로 보입니다. 이 기사는 분산 에이전틱 컴퓨팅의 잠재력을 실현하기 위해 개방적이고 상호운용 가능한 에이전트 인터넷(Internet of Agents, IoA)의 필요성을 강조하며 결론을 맺습니다.

전체적으로 이 기사는 조직과 개발자가 AI 에이전트 기술을 시작하고 성공적으로 구현하기 위한 로드맵을 제공하며, 표준화, 상호운용성, 협력적 혁신의 중요성을 강조합니다.