"Nvidia가 Google Quantum AI 디자인을 양자 물리 시뮬레이션으로 가속화하다"라는 제목의 VentureBeat 기사에서는 NVIDIA와 Google Quantum AI 간의 중요한 협력 관계를 다루고 있습니다. 이 협력의 목표는 양자 컴퓨팅 장치 개발을 진전시키는 것입니다.

주요 내용

- 협력 및 플랫폼 : NVIDIA는 Google Quantum AI와 협력하여 다음 세대 양자 컴퓨팅 장치 디자인을 가속화하고 있습니다. 이를 위해 NVIDIA CUDA-Q 플랫폼과 NVIDIA Eos 슈퍼컴퓨터를 사용하고 있습니다. 이러한 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅 접근 방식은 양자 프로세서의 물리학을 시뮬레이션하는 데 매우 중요합니다.

- 노이즈 문제 해결 : 양자 컴퓨팅의 주요 도전 과제 중 하나는 노이즈를 관리하는 것입니다. 노이즈는 계산의 정확성을 방해합니다. CUDA-Q로 구동되는 시뮬레이션은 NVIDIA H100 Tensor Core GPU에서 실행되어 Google 연구원이 더 큰 양자 칩 디자인에서 노이즈를 이해하고 완화하는 데 도움을 줍니다.

- 확장성 및 속도 : 이 협력을 통해 40 큐빗 양자 장치의 기록적인 시뮬레이션이 이루어졌습니다. 이는 지금까지의 양자 프로세서의 가장 큰 정확한 동적 시뮬레이션입니다. 1,024개의 NVIDIA H100 GPU가 NVIDIA Eos 슈퍼컴퓨터에서 사용되어 시뮬레이션 시간이 몇 주에서 몇 분으로 단축되었습니다.

- 기술적 돌파구 : 이 파트너십은 중요한 기술적 돌파구를 나타내며, Google이 양자 장치의 포괄적이고 현실적인 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 시뮬레이션은 제작 전에 유망한 디자인을 식별하는 데 도움을 주며, 하드웨어 개발 주기에서 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.

- 대중에게 공개 : 이 역동적인 시뮬레이션을 지원하는 소프트웨어는 CUDA-Q 플랫폼 내에서 대중에게 공개될 예정이며, 이를 통해 산업 전반에서 양자 하드웨어 디자인의 빠른 확장을 촉진할 수 있습니다.

- 양자 컴퓨팅에 미치는 영향 : AI 슈퍼컴퓨팅 능력을 양자 컴퓨팅과 통합하는 것은 실제 계산 문제를 해결하는 데 매우 중요하게 여겨집니다. 이 협력은 GPU 가속 시뮬레이션이 양자 컴퓨팅을 발전시키고 실제 문제를 해결하는 데 핵심적인 역할을 하고 있음을 강조합니다.

요약하자면, NVIDIA와 Google Quantum AI 간의 협력은 상업적으로 실현 가능한 양자 컴퓨터 개발의 중요한 단계입니다. 이 과정에서 고급 시뮬레이션과 AI 슈퍼컴퓨팅을 활용하여 양자 하드웨어의 노이즈 문제와 같은 중요한 도전에 대응하고 있습니다.