"Microsoft의 새로운 AI 에이전트, 1,800개 모델 지원"이라는 제목의 VentureBeat 기사는 Microsoft의 최근 자율 AI 에이전트 발전에 대해 자세히 다루고 있습니다. 특히 Copilot Studio와 Azure AI 서비스와 통합된 에이전트에 초점을 맞추고 있습니다.

주요 내용

- 자율 AI 에이전트 : Microsoft는 최소한의 인간 개입으로 자율적으로 작업을 수행하도록 설계된 자율 AI 에이전트의 공개 미리 보기를 도입했습니다. 이러한 에이전트는 생성적 AI(GenAI)를 포함한 여러 유형의 AI를 결합하여 다양한 비즈니스 프로세스에서 작업을 자동화합니다.

Copilot Studio와 Azure AI와의 통합

- 이 에이전트는 이제 Salesforce, ServiceNow, Zendesk와 같은 제3자 CRM 시스템에 연결할 수 있는 Copilot Studio를 사용해 구축되고 커스터마이즈됩니다. 이러한 통합을 통해 에이전트는 더 넓은 데이터 소스에 접근할 수 있습니다.
- Copilot Studio 사용자는 최신 GPT 모델, 검색 증강 생성(RAG) 전략, 고급 지식 조정 기능을 활용해 에이전트 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 1,800개 이상의 AI 모델이 포함된 Azure AI 모델 카탈로그에 접근하여 특정 요구에 맞게 이 모델들을 커스터마이즈하고 조정할 수 있습니다.

산업별 적응

- Microsoft는 소매, 제조, 의료와 같은 특정 산업에 맞춰 조정된 AI 모델을 도입했습니다. 이러한 모델은 산업별 데이터로 사전 훈련되어 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 이용 가능합니다. 예를 들어, 소매업체는 Store Operations Agent와 Personalized Shopping Agent를 사용할 수 있으며, 제조업체는 Factory Operations Agent를 통해 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

개발자 도구 및 커스터마이징

- 새로운 에이전트 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 개발자가 Teams, Microsoft 365, 웹사이트 및 Slack, Messenger, WhatsApp과 같은 제3자 메신저 플랫폼에서 배포할 수 있는 풀 스택 다채널 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.
- 이 SDK를 통해 개발자는 Azure AI, Semantic Kernel, Copilot Studio 서비스와 통합하고, Microsoft 365 데이터를 기반으로 한 에이전트를 구축하기 위해 Copilot Trust Layer에 접근할 수 있습니다.

강화된 기능과 감독

- 이 에이전트는 영업 리드 소싱, 고객 서비스 문의 처리, 프로젝트 마감일 추적 등의 작업을 연속적인 인간 프롬프트 없이 수행할 수 있습니다. 고객 접점 에이전트에 대해서는 만족도 점수 및 참여율과 같은 인간 감독을 위한 지표도 제공합니다.
- Microsoft는 이러한 자율 에이전트의 안전하고 윤리적인 운영을 보장하기 위해 데이터 손실 방지, 암호화, 책임 있는 AI 전략과 같은 보호 장치 및 제어 장치의 포함을 강조했습니다.

미래 확장

- Gartner는 2028년까지 기업 소프트웨어 애플리케이션의 3분의 1이 에이전틱 AI를 포함할 것이라고 예측했습니다. 이는 현재 1%에도 미치지 않는 수치입니다. Microsoft의 전략은 이 트렌드와 일치하며, 다양한 비즈니스 애플리케이션과 산업 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 보편화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

전반적으로 Microsoft의 새로운 AI 에이전트는 비즈니스 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상시키며 여러 산업에서 혁신을 이끄는 데 중요한 진전을 나타냅니다.