"Microsoft는 연례 Ignite 컨퍼런스에서 Azure AI Foundry를 발표했습니다. 이 새로운 서비스는 Microsoft의 다양한 AI 서비스를 통합하여 기업들이 AI 애플리케이션을 더 쉽게 개발, 배포, 관리할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 이는 이전의 Azure AI Studio를 대체하고 확장한 것입니다.

Azure AI Foundry의 주요 기능은 다음과 같습니다.

- Azure AI Foundry SDK : 이 새로운 SDK는 기업 수준의 제어와 맞춤화로 AI 애플리케이션과 에이전트를 만들고 테스트하며 배포하고 관리할 수 있는 통합 도구 체인을 제공합니다. GitHub 및 Visual Studio와 같은 도구와 통합됩니다.

- AI 에이전트 : Azure AI Agent Service는 핵심 구성 요소로, 개발자가 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 자율 AI 에이전트를 만들 수 있게 합니다. 이 에이전트는 최소한의 인간 개입으로 작업을 수행하지만, 책임 있는 작업을 위해 사용자에게 최종 검토나 조치를 요청합니다.

- 관리 센터 : 이 플랫폼에는 AI 애플리케이션을 대규모로 관리하고 최적화하는 데 도움이 되는 새로운 관리 센터가 포함되어 있습니다. 이 센터는 자원 활용, 접근 권한, 연결된 자원에 대한 통찰력을 제공합니다.

- 모델 카탈로그 및 도구 : Azure AI Foundry에는 폐쇄형 및 개방형 가중치 기초 모델, 작업 모델, 전문 산업 모델을 포함한 포괄적인 모델 카탈로그가 포함되어 있습니다. 또한 AI Search, AI Content Safety, Azure Machine Learning과 같은 기존 Azure AI 도구와 통합됩니다.

이 플랫폼은 Bayer, Sight Machine, Rockwell Automation과 같은 기업의 전문 산업별 생성 AI 모델을 제공하여 의료, 금융, IT, 제조업과 같은 분야를 타겟으로 합니다.

Azure AI Foundry는 기계 학습 모델 및 애플리케이션의 모니터링 및 디버깅을 강화하는 추적 기능을 도입했습니다. 이 기능은 개발자가 모델 성능을 더 깊이 이해하고 추적을 시각화하며 Azure Monitor와 통합하여 전체 성능 분석을 할 수 있도록 합니다.

이 플랫폼은 기술 팀과 비즈니스 전략 간의 협업을 촉진하도록 설계되었으며, 개발자 및 AI 엔지니어 뿐만 아니라 조직 내 더 넓은 사용자들이 접근할 수 있는 도구를 제공합니다. 데이터 개인정보 보호 및 준수를 보장하기 위해 개인 네트워킹, 개인 저장소 사용 등의 기능을 지원합니다.

Azure AI Foundry는 AI 솔루션을 시장에 출시하는 데 드는 시간과 비용을 줄이고, 협업을 개선하며, AI 애플리케이션의 맞춤화 및 관리를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 많은 조직들이 생성 AI 실험을 생산으로 이동하는 데 직면한 문제를 해결하고자 합니다."