제공된 링크는 YouTube 비디오로, "AI Video is getting UNREAL... plus other AI News."라는 기사가 아닌 관계로 구체적인 내용을 확인할 수 없습니다. 그러나 AI 비디오 기술의 전반적인 발전 동향을 바탕으로 해당 비디오가 다룰 수 있는 내용의 요약은 다음과 같습니다.

AI 비디오 발전
- 이 비디오는 2024년 AI 비디오 기술의 눈에 띄는 발전에 대해 이야기할 것입니다.
여기에는 OpenAI의 Sora와 같은 AI를 활용해 텍스트 프롬프트에서 매우 현실적인 비디오를 생성하는 방법이 포함됩니다.
Sora는 입력된 텍스트의 톤, 스타일 및 맥락에 잘 맞는 비디오를 제작할 수 있습니다.

비디오 생성 및 편집
- 비디오는 Morph Studio와 같은 새로운 도구를 소개할 수 있습니다.
이 도구는 생성적 AI를 활용해 사용자가 아이디어에서 영화 전편을 만들 수 있도록 돕는
텍스트-이미지, 텍스트-비디오 및 비디오-비디오 도구를 제공합니다.
- 또한 Filmora 13의 AI Copilot Editing, AI Text-Based Editing, AI Music Generator와 같은
AI 기반 비디오 편집 도구를 언급할 수 있습니다.
이 도구들은 비디오 편집 과정의 효율성을 높입니다.

슈퍼 해상도 및 3D 모델링
- 비디오는 Stability AI의 Stable Video 3D(SV3D)와 같은 혁신을 다룰 수 있습니다.
이 기술은 2D 이미지를 3D 모델 비디오로 변환할 수 있으며,
모바일 장치에서 비디오 품질을 실시간으로 향상시키는 슈퍼 해상도 기술도 소개될 수 있습니다.

개인화 및 분석
- 논의는 AI가 동영상 스트리밍을 하이퍼 개인화하여 어떻게 개선하고 있는지 포함될 수 있습니다.
스트리밍 플랫폼이 데이터 분석을 사용해 맞춤형 시청 경험과 비침해적, 타겟 광고를 제공합니다.
- 또한 AI가 비디오 분석에서 중요한 역할을 하여 제작자들이 비디오 성과를 이해하고
데이터 기반의 결정을 내릴 수 있도록 돕는 점도 주요 내용이 될 것입니다.

운영 효율성 및 품질 향상
- 비디오는 AI가 콘텐츠 인식 인코딩, 자동 채널 스케줄링 및 동적 브랜드 삽입을 포함한
비디오 작업 흐름을 최적화하는 방안에 대해서도 다룰 것입니다.
AI는 스트리밍 인프라 내에서 기술적 문제를 예측하고 예방하는 데도 중요합니다.
이를 통해 서비스 품질의 일관성을 유지할 수 있습니다.

미래의 함의
- 비디오는 이러한 AI 발전의 넓은 의미를 논의하며,
잘못된 정보의 가능성 및 하이퍼리얼리즘 콘텐츠 생성에 대한 윤리적 고려 사항도 포함될 수 있습니다.