H2O.ai의 "예측 모델로 AI 에이전트 정확도 개선"이라는 제목의 기사는
H2O.ai가 예측 AI와 생성 AI를 통합하여 AI 에이전트의 정확도와 기능성을 향상시키기 위한 최신 발전을 다룹니다.

여기 기사의 주요 내용이 있습니다:

예측 AI와 생성 AI의 통합
H2O.ai는 "Agentic AI"라는 새로운 기능을 도입했습니다.
이 기능은 생성 AI와 예측 AI의 강점을 결합합니다.
이 통합을 통해 AI 에이전트는 더 정확하고 신뢰할 수 있는 의사 결정을 위해 예측 모델을 활용할 수 있습니다.

강화된 의사 결정
Agentic AI 프레임워크는 에이전트가 웹 연구, 예측 모델링, 데이터베이스 접근 및 반복 코드 실행과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있게 합니다.
이러한 AI 유형의 융합은 기업 업무에서 더 많은 정보를 바탕으로 투명한 결정을 내리는 데 중요합니다.

효율성과 자동화
H2O.ai의 h2oGPTe 에이전트는 다양한 작업을 자동화하여 수작업 부담을 줄이고 운영을 간소화할 수 있습니다.
예를 들어, 이 에이전트는 고객 콜센터 문의를 80개 이상의 카테고리로 효율적으로 분류할 수 있으며, 이는 전통적인 대규모 언어 모델에 비해 비용이 낮습니다.

모델 리스크 관리와 투명성
이 시스템은 강력한 테스트, 철저한 평가 체계 및 투명성을 강조합니다.
자동 질문 생성, 진단을 위한 시각적 통찰력, 인간 피드백을 통한 조정된 메트릭과 같은 기능이 포함되어 AI 모델의 신뢰성과 신뢰성을 확보합니다.

고급 기능
h2oGPTe 에이전트는 다중 페이지 PDF 문서를 생성하고, H2O Driverless AI를 사용하여 고도로 예측 가능하고 설명 가능한 머신러닝 모델을 교육 및 배포하며, 빠른 프로토타입 작성을 위한 코딩 지원도 제공할 수 있습니다.
이 포괄적인 기능 세트는 높은 위험의 애플리케이션 요구를 충족하도록 설계되어 일관성, 안전성 및 투명성을 보장합니다.

산업에 미치는 영향
이번 개발은 단순한 자동화를 넘어 기업 업무의 진정한 변화를 이끌 것으로 예상됩니다.
인간의 잠재력을 증대시키고 AI를 민주화하여 기업들이 AI 에이전트를 효율적으로 사용해 기하급수적인 성장을 이룰 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.

전반적으로 H2O.ai의 Agentic AI 발전은 AI 에이전트의 정확성, 신뢰성 및 효율성을 높여 다양한 기업 애플리케이션에 더 적합하도록 만들고 있습니다.