2024년 예상 AI 업데이트 요약

- 현실적인 기대와 실용적 통합 : AI가 일상 업무에 실용적으로 통합되는 방향으로 변화하고 있습니다. Generative AI 도구는 Microsoft Office와 Adobe Photoshop 같은 기존 소프트웨어의 보조 기능으로 사용되고 있으며, 독립적인 혁신 도구로 여겨지지 않고 있습니다.

- 멀티모달 AI : AI 모델은 자연어, 컴퓨터 비전, 비디오 등 다양한 데이터 입력을 처리할 수 있는 멀티모달 능력을 갖추어 가고 있습니다. 이를 통해 이미지를 보고 질문하거나, 자연어 응답을 받거나, 텍스트 지침과 함께 시각적 도움을 받을 수 있는 다양한 학습이 가능해집니다.

- 더 작은 모델과 모델 최적화 : 더 작고 효율적인 AI 모델을 사용하는 경향이 있으며, 이는 다른 서비스와 연결할 수 있도록 도와줍니다. 이전의 대규모 모델에 대한 의존도를 줄이는 것이 목표입니다. 또한, 모델 최적화는 AI를 더 비용 효율적이고 효과적으로 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

- 규제와 그림자 AI : AI에 대한 규제 프레임워크가 개발되고 있으며, 유럽연합의 인공지능 법안 같은 예가 있습니다. 또한, 직원들이 직장에서 비공식적으로 사용하는 '그림자 AI'에 대한 우려도 커지고 있습니다.

- AI 비디오 제작과 미디어 : Runway, Alibaba, Amazon과 같은 회사들이 비디오 생성을 위한 새로운 도구와 모델을 선보이며, AI가 비디오 제작에서 상당한 발전을 이루고 있습니다. 이러한 도구는 YouTube와 Snapchat 같은 다양한 플랫폼에 통합되어 창작자들에게 도움을 주고 있습니다.

- 일상 도구에서의 AI : AI가 디자인을 위한 Figma, AI 생성 이미지를 신고하기 위한 Google Search, 판매자를 위한 Amazon의 AI 도우미 등 다양한 일상 도구와 서비스에 통합되고 있습니다. 이러한 통합은 AI를 더 접근 가능하고 사용하기 쉽게 만들기 위한 목적을 가지고 있습니다.

- 미래의 함의와 윤리적 고려사항 : AI의 미래, 복잡한 문제를 해결할 가능성, 그리고 빠른 발전의 윤리적 함의에 대한 논의가 이루어지고 있습니다. Mo Gawdat와 같은 전문가들은 AI가 인간 지능을 크게 향상시키고 전 세계 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 강조하지만, 신중한 적응과 윤리적 고려의 필요성도 경고하고 있습니다.