"VentureBeat"에 실린 "AWS brings multi-agent orchestration to Bedrock" 기사에서는 아마존 베드락의 최신 기능 개선 사항, 특히 다중 에이전트 오케스트레이션 및 사용자 정의 오케스트레이션 기능의 도입에 대해 다룹니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

- 사용자 정의 오케스트레이션 : 아마존 베드락 에이전트는 이제 사용자 정의 오케스트레이션을 지원하여 개발자가 에이전트가 멀티스텝 작업을 처리하고, 결정을 내리며, 복잡한 워크플로를 실행하는 방식을 정의할 수 있습니다. 이는 AWS Lambda 함수를 통해 실현되며, 특정 사용 사례에 맞춰 에이전트의 동작을 조정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 개발자는 작업이 원하는 순서로 수행되고 외부 도구와 원활하게 통합될 수 있도록 여러 오케스트레이션 전략을 구현할 수 있습니다. 여기에는 계획 및 해결, 사고의 나무, 표준 운영 절차(SOP) 등이 포함됩니다.

- 다중 에이전트 오케스트레이션 : 이번 업데이트는 여러 AI 에이전트를 사용하여 복잡한 대화와 작업을 처리할 수 있게 합니다. 이는 다중 에이전트 오케스트레이터 프레임워크에 의해 지원되며, 맥락과 내용에 따라 가장 적합한 에이전트로 쿼리를 동적으로 라우팅합니다. 이 프레임워크는 지능형 의도 분류를 지원하고, 여러 에이전트 간에 대화 맥락을 유지하며, 유연하고 확장 가능한 아키텍처를 제공합니다. 따라서 사용자는 아마존 베드락 에이전트와 아마존 렉스 봇 에이전트와 같은 다양한 유형의 에이전트를 통합하고 여러 환경에서 통합 관리할 수 있습니다.

- 혜택 및 기능 : 사용자 정의 오케스트레이터는 오케스트레이션 전략에 대한 완전한 제어를 제공하여 실시간 조정 및 에이전트 동작에 대한 정밀한 제어를 가능하게 합니다. 또한 하나의 오케스트레이션 전략을 여러 에이전트에 걸쳐 구현함으로써 재사용성과 일관성을 강화합니다. 다중 에이전트 오케스트레이터는 각 요청이 가장 적합한 에이전트에 의해 처리되도록 하여 전체 대화의 맥락을 유지하고 일관된 상호작용을 제공합니다.

- 통합 및 유연성 : 새로운 기능은 아마존 베드락 에이전트와 기타 AWS 서비스 및 도구와의 통합을 향상시킵니다. 사용자는 액션 그룹, 지식 기반 및 가드레일과의 내장 통합을 활용하여 상호작용을 간소화할 수 있습니다. 이 프레임워크는 AWS Lambda 및 로컬 환경을 포함한 다양한 플랫폼에서 배포를 지원하며, Python과 TypeScript 두 가지 언어를 지원합니다.

- 사용 사례 : 이러한 개선 사항은 빠른 병렬 작업, 대량 워크플로 및 복잡한 비즈니스 프로세스가 필요한 상황에서 특히 유용합니다. 이를 통해 더 효율적이고 정확하며 강력한 워크플로 관리가 가능해져, 아마존 베드락 에이전트를 재고 관리, 데이터 분석, 고객 서비스 자동화 등 다양한 사용 사례에 더욱 유연하게 활용할 수 있습니다.

전반적으로 다중 에이전트 오케스트레이션 및 사용자 정의 오케스트레이션의 도입은 아마존 베드락의 AI 에이전트 기능을 크게 확장하여 복잡한 작업의 더 정교하고 유연한 자동화를 가능하게 합니다.