"Nvidia와 DataStax가 생성형 AI를 더 스마트하고 간소화했습니다"라는 제목의 VentureBeat 기사에서는 Nvidia와 DataStax의 협력이 생성형 AI 애플리케이션의 개발과 배치를 향상시키기 위한 중요한 협업을 다루고 있습니다.

주요 내용

- 통합 및 간소화 : 이번 협력은 DataStax의 데이터 관리 기능과 Nvidia의 AI Enterprise 플랫폼을 통합하여 "DataStax AI Platform, Built with Nvidia AI"를 만들어냅니다. 이 통합은 AI 개발 과정을 간소화하여 개발 시간을 최대 60% 단축하고, AI 워크로드의 효율성을 19배 향상시키는 것을 목표로 합니다.

- 통합 플랫폼 : 새로운 플랫폼은 데이터 수집 및 검색에서 애플리케이션 개발, 배치, 지속적인 훈련까지 AI 개발의 모든 측면을 포괄하는 종합 솔루션을 제공합니다. 이러한 통합적 접근은 대규모 AI 프로젝트에서 발생하는 툴의 분리를 해결합니다.

- Nvidia NeMo 도구 : 이 플랫폼은 Nvidia의 NeMo 도구 모음을 활용하며, 데이터 수집, 모델 훈련, 미세 조정 및 평가를 위한 도구가 포함되어 있습니다. NeMo Retriever와 NeMo Curator와 같은 도구는 특정 데이터 세트와 모델을 연결하고, 사전 훈련 및 미세 조정을 위한 대규모 데이터 세트를 구축하는 데 도움을 줍니다.

- Langflow 시각적 인터페이스 : DataStax의 Langflow 시각적 개발 인터페이스는 팀이 AI 워크플로를 시각적으로 구축, 테스트 및 배치할 수 있도록 하여 다양한 API와 도구를 다루는 데 수반되는 시간과 복잡성을 크게 줄입니다. 이 인터페이스는 더 빠른 반복과 출력 비교를 가능하게 합니다.

- 다양한 데이터 처리 : 이 플랫폼은 PDF, 표, 이미지, 오디오와 같은 비정형 다중 모드 데이터를 처리할 수 있도록 설계되었으며, Unstructured 및 Nvidia와 같은 파트너와 통합됩니다. 이 기능은 다양한 데이터 유형에서 통찰력을 추출하고 이를 비즈니스 모델과 연결합니다.

- 배치 유연성 : DataStax AI Platform은 Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 공공 클라우드 플랫폼과 온프레미스 환경에서 배치할 수 있어, 특히 보험, 금융 및 의료와 같은 규제 산업에 유용합니다.

- 성능 및 정확성 : Nvidia의 최적화된 하드웨어 및 서비스와의 통합은 성능을 현저히 향상시키며, 일부 모델은 일반 GPU에 비해 2.5배에서 4배 더 빠르게 실행됩니다. 이 플랫폼은 또한 각 애플리케이션에 공급되는 데이터에 대한 동적 제어를 제공하여 AI 응답의 정확성을 높입니다.

- 기업 혜택 : 이번 협업은 빠른 배치와 정확한 맥락적 통찰력을 제공하는 두 가지 기업의 가장 시급한 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. PhysicsWallah와 같은 기업들이 높은 트래픽을 관리하고 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

전반적으로 Nvidia와 DataStax 간의 파트너십은 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 배치하기 위한 포괄적이고 통합된 효율적인 플랫폼을 제공함으로써 기업 AI 개발을 혁신할 준비가 되어 있습니다.