"Learn how GE Healthcare used AWS to build a new AI model that interprets MRIs"라는 제목의 기사에서는 GE Healthcare가 Amazon Web Services(AWS)를 활용하여 MRI 영상을 해석하는 혁신적인 AI 모델을 개발한 내용을 다룹니다.

주요 내용

- MRI 해석의 혁신 : GE Healthcare는 AWS를 기반으로 한 업계 최초의 전신 3D MRI 연구 기초 모델을 공개했습니다. 이 모델은 이미지 검색, 분류, 운영 효율성 및 보고서 생성을 향상시키는 다양한 작업을 지원합니다.

- 훈련 및 데이터셋 : 이 모델은 19,000개 이상의 연구에서 수집된 173,000개 이상의 MRI 이미지로 훈련되었습니다. 다른 기초 모델들이 2D 이미지에 의존하는 것과 달리, 이 모델은 3D MRI 데이터와 다중 모드 데이터를 사용하여 이미지에서 텍스트 검색, 세분화 및 질병 분류와 같은 고급 기능을 제공합니다.

- 성능 및 정확성 : 초기 테스트 결과, 이 새로운 모델은 MRI 스캔을 텍스트 설명과 일치시키는 작업에서 공개된 다른 모델들보다 더 나은 성능을 보였습니다. 이미지 검색 작업에서 최대 30%의 정확성을 달성했으나, 유사한 모델들은 3%의 정확도에 불과했습니다. 또한, 전립선 암 및 알츠하이머병 이미지를 분류하는 데 있어 향상된 성능을 나타냈습니다.

- 자기 감독 학습 : 이 모델은 자기 감독 학습을 기반으로 하여, 의료 영상에서 시간과 비용이 많이 드는 이미지 레이블링을 최소화하며 조정할 수 있습니다.

- 협업 및 배포 : GE Healthcare는 Mass General Brigham과 협력하고 있으며, 이곳은 모델의 초기 평가자로 활동할 예정입니다. 목표는 건강 시스템에 맞춤형 AI 기반 도구를 제공하는 것입니다.

- 미래 응용 프로그램 : 이 모델의 비전은 3D MRI 데이터를 실시간으로 분석하여 생검, 방사선 치료 또는 로봇 수술과 같은 개입을 향상시키는 것입니다. 이렇게 함으로써 진단의 정확성을 높이고 치료 결과를 개선하여 의료진에게 보다 종합적인 통찰력을 제공합니다.

- AWS와의 전략적 협력 : 이 모델의 개발은 GE Healthcare와 AWS의 전략적 협력의 일환으로, AWS의 인프라를 활용하여 의료 분야에서 고급 AI 솔루션을 구축하고 배포하는 과정입니다.

이 새로운 AI 모델은 AI와 의료 영상의 통합에서 중요한 진전을 나타내며, 의료 분야의 연구, 진단 및 치료를 가속화할 것으로 기대됩니다.