"2025년이 에이전틱 생산성의 해가 될 것"이라는 제목의 VentureBeat 기사에서는 2025년에 에이전틱 AI가 생산성에 미칠 수 있는 혁신적인 영향을 다룹니다. 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

자율적 의사 결정
에이전틱 AI는 자율적으로 작업을 수행하고 인간과 유사한 결정을 내릴 수 있어 여러 산업을 혁신할 것으로 기대됩니다. 이러한 AI는 시스템이 독립적으로 운영되도록 하여, 지속적인 인간의 감독 없이 결정을 내릴 수 있게 함으로써 효율성과 생산성을 높일 것입니다.

기존 시스템과의 통합
2025년에는 에이전틱 AI가 기존 비즈니스 시스템과 더 원활하게 통합될 것으로 예상됩니다. 이 통합은 일상적인 작업의 자동화를 부드럽게 만들어 직원의 생산성을 개선하고 단조로운 활동과 관련된 업무 부담을 줄여줄 것입니다.

다중 에이전트 시스템
다중 에이전트 시스템의 개발도 중요한 집중 분야가 될 것입니다. 이러한 시스템은 여러 개의 AI 에이전트가 함께 협력하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결하도록 돕습니다. 예를 들어, Cisco의 Outshift는 IT 문제를 예측하고, 원인을 파악하며, 실시간 완화 전략을 제공하는 다중 에이전트 진단 시스템을 개발 중에 있으며, 이는 운영 효율성을 크게 향상시킬 것입니다.

표준화 및 상호 운용성
에이전틱 AI의 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 표준화 및 상호 운용성에 강한 중점을 두게 될 것입니다. 여기에는 에이전트 구성, 발견, 조정 및 통신을 위한 개방형 표준을 만드는 것이 포함됩니다. 이러한 표준은 다양한 AI 시스템이 서로 원활하게 작동할 수 있도록 보장하여 협력적이고 연계된 AI 생태계를 조성할 것입니다.

도전 과제 극복
희망적인 미래에도 불구하고, 기사는 일관성 있고 신뢰할 수 있는 에이전틱 시스템 개발과 관련된 도전 과제도 인정합니다. 대형 언어 모델(LLM)의 결과 일관성 문제와 시간에 민감한 작업의 지연 문제는 최적화된 에이전트 설계와 모델 선택을 통해 해결되고 있습니다.

집단적 노력
2025년 에이전틱 AI의 성공은 인프라 구축자, 운영자, 애플리케이션 개발자, 최종 사용자 등 전체 AI 가치 사슬의 집단적 노력에 달려 있습니다. 이러한 협력적 접근은 포괄적인 기준을 구축하고 개방적이며 상호 운용 가능한 에이전트 인터넷의 개발을 보장하기 위해 매우 중요합니다.

전반적으로 이 기사는 2025년이 에이전틱 AI에 중요한 해가 될 것이며, 자율성, 통합, 다중 에이전트 시스템, 표준화에서 중요한 발전이 기대된다고 제안하고 있습니다. 이는 생산성과 효율성을 크게 향상시키는 데 기여할 것입니다.