2025년에는 AI 분야에서 기대되는 주요 발전과 추세를 다음과 같이 정리할 수 있습니다.

AI 채택과 경제적 영향
- Forrester에 따르면, 기업의 AI 채택률은 2025년까지 70%를 초과할 것으로 예상되며, 이는 이전에 없었던 수준입니다. 이러한 광범위한 채택은 생산성을 향상시키고, 운영을 효율화하며, 의사결정 과정을 개선할 것으로 보입니다.
- Deloitte는 2030년까지 AI가 세계 경제에 15.7조 달러를 추가할 것으로 추정하며, 2025년부터 본격적인 성장이 시작될 것으로 보고 있습니다.

AI 에이전트와 자동화
- 2025년에는 AI 에이전트가 주요 트렌드로 떠오를 것으로 보이며, 이는 독립적으로 작업하고, 목표를 설정하며, 결정을 내리고, 지속적인 인간의 개입 없이 여러 작업을 처리할 수 있도록 설계될 것입니다. AutoGPT와 Microsoft의 AutoGen 같은 도구가 이미 이러한 기능을 보여주고 있습니다.

다중 모달 기능과 접근성
- AI 모델은 텍스트, 이미지, 오디오를 통합하여 사용자 친화적인 경험을 제공하는 더욱 다재다능해질 것입니다. 이는 AI가 기술 중심 산업을 넘어 일상적인 비즈니스 운영에서도 더 접근 가능해지게 할 것입니다.

규제 감독
- AI 거버넌스를 위한 규제 체계가 전 세계적으로 마련되고 있으며, 이는 투명성과 윤리적 운영을 보장하기 위한 것입니다. 이러한 책임 강화를 통해 사용자와 이해관계자 간에 신뢰가 형성되어 AI의 보다 광범위한 채택을 촉진할 것으로 기대됩니다.

AI와 DevOps의 융합
- 2025년에는 AI와 DevOps 실천이 더욱 융합되어 더 빠르고 안전한 배포가 이루어질 것으로 예상됩니다. 데이터 관리와 인프라 솔루션의 혁신이 AI의 효과적인 확장을 위해 중요한 역할을 할 것입니다.

고급 데이터와 인프라 솔루션
- AI 작업 부하를 위한 데이터와 인프라 관리가 최우선 과제가 될 것입니다. 분산 데이터 환경과 다양한 데이터셋에 대한 원활한 접근 필요성이 혁신을 이끌 것으로 보입니다. 데이터가 위치에 관계없이 빠르고 동시적으로 접근할 수 있는 기술이 중요해질 것입니다.

이와 같은 내용은 2025년에 예상되는 AI의 중요한 발전과 추세를 강조하며, 광범위한 채택, 향상된 기능, 그리고 다양한 비즈니스 및 기술적 과정에 AI가 통합되는 것을 중점적으로 다루고 있습니다.