AI 데이터 센터 수요

인공지능(AI)의 사용 증가로 데이터 센터 용량에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

데이터 센터 수요 증가
- 2023년부터 2030년까지 데이터 센터 용량의 연간 성장률은 19-22%로 예상되며, 연간 수요는 171-219 기가와트(GW)에 이를 수 있습니다. 덜 가능성이 있지만 가능한 시나리오에서는 수요가 27% 증가하여 298 GW에 이를 수도 있습니다.

AI 준비 용량
- AI 준비 데이터 센터 용량에 대한 수요는 2023년부터 2030년까지 평균 33%의 비율로 증가하고 있습니다. 2030년까지 데이터 센터 용량의 약 70%가 AI 준비 시설에 대한 수요가 될 것입니다.

높은 전력 및 냉각 요구 사항
- AI 작업 부하는 높은 계산 성능과 전력 밀도를 요구하며, 일부 배치는 랙당 50-60 kW에 달하는 전력을 필요로 합니다. 이는 발생하는 열을 관리하기 위한 혁신적인 냉각 솔루션, 예를 들어 액체 냉각의 필요성을 가져옵니다.

고급 인프라
- AI 데이터 센터는 GPU와 TPU를 포함한 고성능 컴퓨팅 자원과 병렬 처리 및 저지연, 고속 연결을 지원할 수 있는 고급 네트워크 인프라가 필요합니다.
- 또한 이 데이터 센터들은 운영을 최적화하고 자동화를 통해 기술 부족 문제를 해결하기 위해 막대한 데이터 저장 시스템과 현대적인 데이터 센터 관리 도구가 필요합니다.

공급 부족
- 수요의 급증은 심각한 공급 부족을 초래할 수 있습니다. 이를 피하기 위해 2000년 이후에 건설된 데이터 센터 용량은 기존의 4분의 1 이하의 시간 안에 두 배로 증가해야 합니다. 현재 계획을 가지고도 2030년까지 미국에서 15 GW 이상의 공급 부족이 발생할 수 있습니다.

에너지 소비
- 데이터 센터의 전력 수요는 2030년까지 현재 용량의 약 3배로 증가할 것으로 예상되며, 총 미국 전력 수요의 11-12%를 차지할 것으로 보입니다. 이를 위해 미국 내 데이터 센터 인프라에 5,000억 달러 이상의 투자가 필요합니다.

하이퍼스케일러 및 콜로케이션 제공업체
- Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 서비스 제공업체(CSP)는 AI 준비 데이터 센터에 대한 수요를 이끌고 있습니다. 이들은 새로운 시설을 건설하고 콜로케이션 제공업체와 협력하여 증가하는 수요를 충족하고자 합니다.

이러한 점들은 AI 기술의 증가하는 수요를 지원하기 위해 확장된 고급 데이터 센터 인프라의 필요성을 강조합니다.