Nvidia, 산업 로봇의 디지털 트윈 구축을 위한 'Mega' 블루프린트 공개!
NVIDIA는 'Mega' 블루프린트를 Omniverse 플랫폼의 일환으로 소개했습니다.
이 블루프린트는 디지털 트윈 환경 내에서 대규모 산업 로봇 함대를 개발하고 테스트하는 데 사용됩니다.
Mega 블루프린트는 Omniverse Sensor RTX API를 활용하여 산업 공장이나 창고에서 로봇 함대의 행동을 시뮬레이션하고 최적화합니다.
시설 운영자는 Mega 블루프린트를 통해 창고의 상세한 디지털 트윈을 생성할 수 있습니다.
이를 통해 실제 운영을 중단하지 않고도 가장 효율적이고 안전한 창고 구성을 설계할 수 있습니다.
디지털 트윈은 시설 배치, 로봇 함대의 행동, 작업자 수 및 자동화 장비의 최적 수 등을 시뮬레이션할 수 있습니다.
이 디지털 트윈은 물리적인 세계의 원칙을 반영한 고급 AI 모델에 의해 구동됩니다.
이 모델은 창고 로봇이 수요 변화, 재고 변동, 배치 조정과 같은 변화하는 조건을 처리하도록 훈련하는 데 도움을 줍니다.
AI 에이전트는 작업을 계획하고 실행하며 지속적으로 개선하는 루프를 형성하여 다양한 시나리오로 실제 운영을 시뮬레이션하고 최적화합니다.
NVIDIA는 Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Microsoft, Siemens와 같은 여러 주요 기술 회사와 협력하여 Omniverse를 자사 제품에 통합하고 있습니다.
예를 들어, KION Group은 Accenture의 도움을 받아 NVIDIA의 AI 및 시뮬레이션 기술을 활용해 공급망을 최적화하고 있습니다.
이 협업은 공급망을 현대화하고 더 탄력적이며 민첩하고 효율적으로 만들기 위한 것입니다.
또한, 새로운 생성 AI 모델인 Cosmos World Foundation Models의 출범도 포함되어 있습니다.
이 모델은 합성 데이터 곱셈 엔진을 만들어 개발자들이 물리적 AI 모델 훈련을 위해 방대한 양의 제어 가능한 사진처럼 진짜 같은 합성 데이터를 생성할 수 있게 합니다.
이 모델은 Omniverse에서 3D 시나리오를 구성하고 다양한 AI 훈련 목적을 위해 이미지나 동영상을 렌더링하는 데 사용될 수 있습니다.
NVIDIA Omniverse와 Mega 블루프린트의 통합은 산업 AI와 자율성의 발전을 크게 가속화할 것으로 예상됩니다.
앞으로의 창고는 거대한 자율 로봇처럼 기능하며 그 안에서 로봇 함대를 조정할 것으로 보입니다.
이 기술은 창고 운영의 생산성, 효율성, 안전성을 향상시키며 고객이 자율적이고 탄력적인 공급망을 운영하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.