NVIDIA는 자율 기계 개발을 향상시키기 위해 고급 센서 시뮬레이션과 생성 물리 AI를 사용한 마이크로서비스 집합인 Omniverse Cloud Sensor RTX 의 조기 접근을 발표했습니다.

주요 특징
- 현실적인 시뮬레이션 : Omniverse Cloud Sensor RTX는 개발자들이 센서 인식과 관련 AI 소프트웨어를 현실적인 가상 환경에서 테스트할 수 있도록 돕습니다. 이는 자율 차량, 로봇 및 기타 자율 시스템이 물리적 세계를 이해하고 상호작용하는 데 중요합니다.

기술 및 통합
- 이 플랫폼은 OpenUSD 프레임워크 기반으로 구축되었으며, NVIDIA RTX 레이 트레이싱 및 뉴럴 렌더링 기술 로 구동됩니다. 이 조합은 비디오, 카메라, 레이더, 라이다와 같은 실세계 데이터와 합성 데이터를 통합하여 시뮬레이트 환경을 생성할 수 있게 합니다.
- 개발자들은 로봇 팔의 작동, 공항 수하물 카루셀의 기능, 도로의 나뭇가지를 포함한 장애물의 존재, 공장 컨베이어 벨트의 움직임 등 다양한 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다.

적용 및 파트너십
- 이 기술은 자율 차량(AV) 개발에 특히 유익하며, 실제 배포 전에 고충실도 가상 환경에서 자율 주행 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. NVIDIA의 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 회의 자율 그랜드 챌린지에서의 성공적인 작업 흐름은 Omniverse Cloud Sensor RTX를 사용하여 재현할 수 있습니다.
- Foretellix와 MathWorks 같은 소프트웨어 개발자와 Accenture, MITRE와 같은 주요 조직에 조기 접근이 제공되고 있습니다.

혜택
- 이 플랫폼은 가상 환경에서의 광범위한 테스트를 통해 안전성을 높이며, 물리적 프로토타입의 필요성을 줄여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 센서 제조업체가 그들의 센서의 디지털 트윈을 가상 환경에서 검증하고 통합할 수 있게 합니다.

전반적으로 Omniverse Cloud Sensor RTX는 다양한 산업에서 더 스마트하고 신뢰할 수 있는 자율 기계의 개발 및 배포를 가속화할 준비가 되어 있습니다.