Nvidia의 CEO인 Jensen Huang은 자율주행차 개발이 제공하는 큰 기회를 강조했습니다. Nvidia의 고급 AI 기술을 활용하여 진행되고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

파트너십 및 협력
Nvidia는 여러 주요 기업들과 파트너십을 체결했습니다. 여기에는 Uber, Toyota, Aurora, Continental이 포함됩니다. 이들은 자율주행 기술을 개발하고 향상시키기 위해 Nvidia의 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼을 활용하고 있습니다. Drive AGX 플랫폼과 새로운 생성적 세계 기초 모델인 Cosmos를 사용하여 자율주행차 개발을 추진하고 있습니다.

기술 진보
Huang은 자율주행차에 필요한 엄청난 처리 작업을 처리하도록 설계된 Drive Thor 칩과 같은 Nvidia의 최신 칩 아키텍처의 중요성을 강조했습니다. 회사의 Hyperion 참조 아키텍처와 Blackwell 칩 아키텍처도 고급 운전 보조 시스템 및 완전 자율주행차를 가능하게 하는 데 필수적입니다.

AI와 시뮬레이션
생성적 AI와 시뮬레이션의 사용은 자율주행차를 위한 AI 시스템 훈련에 매우 중요합니다. Nvidia의 Cosmos 플랫폼과 시뮬레이션 기술은 가상 세계 환경에서 훈련할 수 있도록 하여 자율주행차가 도로에서 마주칠 수 있는 다양한 상황을 준비하는 데 필수적입니다.

시장 및 규제 전망
Huang은 자율주행차 시장이 "첫 번째 수조 달러 로봇 산업"이 될 것이라고 예측했습니다. 그러나 채택을 가속화하기 위해서는 규제적 지원이 필요합니다. 자율주행차 산업 협회는 미국 정부가 자율주행차의 개발과 배포를 촉진하기 위해 더 많은 조치를 취할 것을 촉구하고 있습니다. 명확한 연방법과 국립 자율주행차 안전 데이터 저장소의 필요성이 강조되고 있습니다.

안전성과 영향
지지자들은 자율주행차가 최근의 고프로필 사건에도 불구하고 인간이 운전하는 차량보다 훨씬 안전하다고 주장하고 있습니다. 이 기술은 생명을 구하고 운전 시간을 줄이는 데 목적이 있으며, 향후 100년간 1억 명의 생명과 100조 시간을 절약할 수 있는 잠재력이 있습니다.

전반적으로 Nvidia의 AI 및 자율주행차에 대한 집중은 기술 발전, 경제 성장, 도로 안전 향상에 대한 큰 기회로 여겨지고 있습니다.