"Cerebras Systems와 Mayo Clinic이 관절염 치료를 예측하는 유전체 모델 개발을 위해 협력한다"는 제목의 VentureBeat 기사에서는 Cerebras Systems와 Mayo Clinic 간의 중요한 협력에 대한 내용을 다룹니다. 주요 사항은 다음과 같습니다.

협력 및 목표
Cerebras Systems와 Mayo Clinic은 류마티스 관절염(RA)의 진단 및 치료를 개선하기 위해 세계적 수준의 유전체 기초 모델을 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 이 협력은 샌프란시스코에서 열린 JP Morgan Healthcare Conference에서 발표되었습니다.

모델 개발
유전체 모델은 공개된 인간 참조 유전체 데이터와 Mayo Clinic의 포괄적인 환자 엑솜 데이터의 조합을 사용하여 훈련되었습니다. 이러한 접근 방식은 오직 인간 참조 유전체 데이터만으로 훈련된 모델에 비해 성능이 크게 향상되었습니다. 모델은 500명의 Mayo Clinic 환자 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 더 많은 환자 데이터가 추가됨에 따라 성능이 더욱 향상될 것으로 기대됩니다.

임상 응용
이 모델은 RA 환자의 진단을 개선하고 개인 맞춤형 치료 선택을 목표로 하고 있습니다. 단일 유전 마커를 검사하는 기존 방법은 치료 반응을 예측하는 데 한계가 있었지만, 이 새로운 모델은 유전적 변이와 의학적 상태 간의 복잡한 상관관계를 식별할 수 있습니다. 이 모델은 RA 벤치마크에서 68-100%의 정확도, 암 유발 예측에서 96%의 정확도, 심혈관 표현형 예측에서 83%의 정확도를 보여줍니다.

기술 혁신
이 모델의 빠른 개발은 Cerebras Systems의 AI 플랫폼 덕분입니다. 이 플랫폼은 세계에서 가장 크고 빠른 상용 AI 프로세서인 Wafer-Scale Engine-3에 의해 구동되는 CS-3 시스템을 포함합니다. 이 기술은 대형 AI 슈퍼컴퓨터의 생성과 이러한 슈퍼컴퓨터에 모델을 배치하는 과정을 간소화합니다.

임상 영향
Mayo Clinic의 Matthew Callstrom 박사에 따르면, 이 모델은 임상의가 유전체 데이터를 기반으로 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 하여, 환자에게 적절한 치료를 찾는 데 소요되는 시간과 신체적 부담을 줄이는 데 도움을 줄 것입니다. 이 협력은 고급 AI 기술을 활용하여 의료 서비스를 근본적으로 변화시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

미래의 함의
이 모델은 DNA의 기능적 및 규제적 특성을 예측하고 유전적 변이와 의학적 상태 간의 복잡한 상관관계를 발견하는 데 새로운 기준을 설정합니다. 이러한 접근 방식은 다른 질병의 진단 및 치료를 지원하는 유사한 솔루션의 프로토타입 역할을 할 수 있습니다.