2025년, 기업의 GenAI 파이프라인 확장: 구축 vs 구매, 어떤 선택이 더 똑똑할까?

2025년에는 기업들이 GenAI 솔루션의 확장 및 생산화에 집중하여 상당한 비즈니스 효과를 거둘 것으로 예상됩니다. 다음은 주요 고려사항입니다. 데이터 통합 데이터 통합은 GenAI 애플리케이션의 성공에 핵심적인 요소입니다. 기존 프레임워크는 지연 시간, 높은 비용, 규정 준수 문제 등으로 어려움을 겪고 있어 다양한 데이터 소스를 처리할 수 있도록 시스...

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"2025년, 생성 AI가 소프트웨어 개발을 혁신한다: 기대와 우려의 경계선!"

"2025년을 위한 AI 기반 코드 개발의 발전 방향"이라는 제목의 VentureBeat 기사에서는 2025년 소프트웨어 개발에 있어 생성 AI의 통합에 대한 주요 트렌드와 예측을 다룹니다. 다음은 주요 내용입니다: 넓어지는 채택과 통합 생성 AI는 소프트웨어 개발 수명 주기에서 더 두드러진 역할을 할 것으로 예상됩니다. 거의 모든 프로그래머가 생성...

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AI 에이전트, 이제 단순한 트렌드가 아닌 실질적 혁신의 비밀 무기!

"Not just hype — here are real-world use cases for AI agents"라는 제목의 VentureBeat 기사는 AI 기술에 대한 과대선전을 넘어 AI 에이전트의 실제적이고 다양한 응용 사례를 여러 산업에서 조명합니다. 다음은 기사의 주요 내용입니다: 소프트웨어 개발에서 AI 에이전트는 생산성을 높이기 위해 사용되고 ...

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맞춤형 칩의 혁명: 반도체 산업의 판도를 바꾸는 새로운 경쟁시대!

맞춤형 칩의 시대는 반도체 산업에서 중요한 변화를 나타내며, 전문화되고 효율적인 칩 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 맞춤형 칩 개발 맞춤형 칩은 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, AI 추론 및 자동차 산업과 같은 특정 응용 프로그램의 요구를 충족하기 위해 설계됩니다. 예를 들어, Google의 텐서 처리 장치(TPU)는 기계 학습 작업을...

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"2025년, AI가 우리의 일상을 송두리째 바꿀 변화의 물결이 온다!"

2025년을 위한 AI 예측 요약 2025년의 AI 트렌드를 예측하는 기사들은 여러 주요 발전 영역과 그 영향력을 다룹니다. 아래는 포함될 수 있는 몇 가지 대담한 예측입니다: 1. 생성 AI의 광범위한 채택 : - 콘텐츠 생성, 고객 서비스, 제품 개발 등 다양한 산업에서 생성 AI의 사용이 증가할 것으로 예상됩니다. Zendesk 기사에서...

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"Nvidia, 생성 AI 안전성의 새로운 시대를 여는 NeMo Guardrails 기술 공개!"

"Nvidia tackles agentic AI safety and security with new NeMo Guardrails NIMs"라는 제목의 VentureBeat 기사에서는 NVIDIA가 NeMo Guardrails와 NVIDIA Inference Manager(NIM) 기술을 사용하여 생성 AI 도입의 안전성과 보안을 강화하기 위한 노력을 다루고...

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"바이든 대통령, AI 남용 방지 위한 촘촘한 안전 장치 필요성 강력히 주장!"

바이든 대통령은 인공지능(AI)의 남용으로부터 사람들을 보호하기 위해 안전 장치의 필요성을 강조했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 안전 장치 및 규제 - 바이든 행정부는 인공지능의 안전하고 신뢰할 수 있는 개발 및 사용에 관한 행정명령을 발효시켰습니다. 이 명령은 책임감 있는 AI 사용을 위한 프레임워크를 제시하며, 연방 기관이 소비자 보호법을...

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Luma AI, 차세대 비디오 생성 모델 Ray2 공개! 현실감 넘치고 빠른 영상 제작이 가능해진다!

"Luma AI, Ray2 비디오 생성 모델 출시"라는 제목의 VentureBeat 기사에서는 Luma AI의 새로운 비디오 생성 모델, Ray2의 출시를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 고급 기능 - Ray2는 현실적인 비주얼을 자연스럽고 일관된 움직임으로 생성하기 위해 설계된 대규모 비디오 생성 모델입니다. 이 모델은 L...

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Ndea, 인공지능의 한계를 넘어서 스스로 진화하는 혁신적인 AI 시스템을 꿈꾼다!

Ndea의 포부 Ndea는 현재의 인공지능 모델이 직면하고 있는 한계 없이 스스로 개선할 수 있는 인공지능 시스템을 만들고자 합니다. 이 비전은 자율적이고 반복적인 자기 개선을 달성하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 슈퍼 지능으로의 빠른 발전 가능성에 자주 연결되는 개념입니다. 현재의 한계 기사에서는 Nvidia와 다른 회사들이 개발한 현재의 인공...

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Microsoft AutoGen 업데이트, AI 에이전트의 실력을 한 단계 끌어올리다!

"Microsoft의 AutoGen 업데이트가 AI 에이전트의 언어 간 상호 운용성과 관찰 가능성을 향상시킨다"는 VentureBeat에서 다룬 기사에서는 Microsoft의 AutoGen 프레임워크에 도입된 몇 가지 주요 개선 사항과 기능을 설명합니다. 다음은 주요 내용입니다. 언어 간 상호 운용성 Microsoft의 AutoGen 업데이트는 언어...

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